文 献 综 述
基于监控视频身份认证的签到方法
摘要
本文第一部分，对当前时代背景与传统签到方法的弊端做了一些分析，提出了基于视频的人脸识别签到方法。第二部分，介绍了基于视频的人脸识别签到系统中的技术难点。第三部分主要介绍了当前人脸检测、跟踪、识别的一些常用方法。最后，重点介绍深层卷积神经网络与深度学习的方法，是目前一种高精度的算法。
关键词：人脸检测 人脸识别 卷积神经网络
一、背景与研究意义
1.传统签到方式的“落后”
当今时代，已全面进入了一个“数字化”的时代。传统的“点名”签到、“签字”签到等方式，已经跟不上数字时代的“步伐”。传统的签到方式，不仅要耗费大量的人力资源和时间（如点名签到，需要点名者一个一个点名），而且准确度也无法保证和验证（代签情况，事后无法查证）。并且对于一些大规模签到的问题，传统签到方式更是显得无能为力。
2.数字监控视频的广泛应用
随着我国的经济不断发展，以及人民的生活水平的提高，视频监控系统已经使用得越来越广泛。数字视频监控系统，可以便捷地记录一段时间内，出入某场所人员的情况。但目前对监控视频的应用，往往仅作为“事后证据”，而且大部分的视频监控系统的实际监控工作还是由人工完成。对视频内容加以利用，可便捷、高效地进行签到、安全监控等功能。
3.生物特征识别与人脸识别的优势性
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