文献综述
统计学在经济中的应用
摘要：作为一种半参数统计方法，贝叶斯分位数回归能够克服数据的尖峰厚尾特点以及数据的结构突变等问题，有着独特的优势。近年来分位数回归模型逐渐成为学术界的热点之一，吸引了大量学者进行相关理论和应用研究，并被广泛应用于经济金融、生物医疗等领域。本文回顾了经典的分位数回归理论，介绍了贝叶斯分析的基本框架以及MCMC方法的内涵；然后通过引入非对称拉普拉斯分布和广义逆高斯分布，将分位数回归纳入贝叶斯推理的框架，最后探讨了分位数回归在中国企业的实证研究，贝叶斯分位数回归模型在VaR计算中的同样有着非常简洁有效的应用。
关键词：概率统计；多元分析；价格控制；经济预测和决策
一、引言：
着计算机技术和计量模型的发展，分位数回归(Quantile Regression QR)方法在经济金融、卫生统计等越来越多的领域得到了关注和应用，它能够有效克服数据的尖峰厚尾以及结构突变等问题。作为一种方兴未艾的半参数统计、计量经济方法，分位数回归的诸多优良特征，吸引了大量学者从事相关的理论与应用研究。
贝叶斯推断在一般线性模型中应用由来己久，但与分位数回归结合的研究时间并不长。Koenker首先在1978年提出了分位数回归的思想，随后这种方法得到了大规模的应用和研究。出现了各种各样的分位数回归模型，例如处理删失数据的中心化分位数回归模型、面板数据分位数回归模型、多变量分位数回归模型、条件分位数自回归模型等。 依据文献对概率统计在经济中的应用的相关知识进行归纳整理，并有条理的系统阐述出来，为更好地完成论文做充分的准备．
二、国内外研究现状
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