基于回归模型的城镇居民收入影响因素初步研究–以甘肃省为例文献综述

 2022-08-16 06:08

基于回归模型的城镇居民收入影响因素初步研究--以甘肃省为例

摘 要:甘肃省位于我国西北地区,由于其相对偏远的地理位置与比较恶劣的自然环境,使得其经济发展相较国内其他地区是相对落后的,是我国经济欠发达地区之一,但随着近三年我们国家城镇化进程速度的加快和国家对扶贫项目的大力支持,不断加大人力,物力的投入。加大投入,对脱贫的坚定决心,使得甘肃省在经济与文化发展方面得到了的大力支持,甘肃省城镇居民的人均可支配收入得到了大幅度增加。为了分析与探究居民收入所受到的影响因素,分别对国内文献进行了查阅与研究,国外学者通过对数据的分析,构建明瑟收入方程,得出来居民收入受到教育收益率,资本投资,城镇化率以及人口变化等因素的影响。

国内的学者专家们则根据库兹涅茨曲线分析了财政政策和财政收入对于收入的影响,以及采用聚类分析,线性回归等方式研究地区人口变动对收入的影响,采用回归模型和分位数回归分析教育收益率对收入的影响,最后采用了VAR模型分析了城镇化率,房价,货币供应量对于居民收入的影响。

关键词:

Panel Data 模型,明瑟方程,VAR模型,库兹涅茨曲线,分位数回归

一、文献综述及研究目的

居民的收入是衡量居民生活水平的重要指标,一般以家庭为单位。居民收入统计既可以反映各个国家和各个地区居民生活水平,更是实证研究和宏观经济理论的基本指标。总而言之,它在国家宏观经济政策的制定中具有十分重要的参考价值,具有非常重要的研究意义。

(一)国外文献综述

Mincer(1974)等人提出如果每个个体在社会中接受教育的成本只有其机会成本,而且由于教育年限的增加而增加的收入在其个体的一生中保持不变,因此,劳动者接受各种各样的教育年限与其个人收入的以常数e为底数的对数函数(记作lnx)具有线性关系,分别将收入的对数值作为因变量,教育年限作为因变量将两者构建为线性函数模型,可以得到明瑟收入方程。该线性模型方程传递出了以下这两个基本的经济学概念:(1)此模型是一个基本的劳动力定价模型或居民工资收入方程,它对于教育水平以及个人工作经历等这些具有明显社会生产力特性的因素在劳动力市场上所获得的相应报酬进行了揭示与探讨;(2)它对与教育收益率的表述具有显著性,可以直接与市场利率进行类比分析,从而决定如何与合适对人力资本的投资会展现出最佳水平[1]。(Hcekman 等,2003)基于相关研究,Hopis B.Chenery(1978)发现城镇化发展程度越高的地区,其人均 GDP 也会相应提升,即城镇化发展与人均 GDP 间具有较为显著的正相关关系。另外,城镇化也与工业化发展程度存在一定联系,并且城镇化发展速度越快,该联系愈发紧密[。在对于越来越快的城镇化的发展进程中,R.M.Northam(1979)将之分成初期阶段、中期阶段以及后期阶段三大发展阶段,分别是指:工业以及农业都处于较为落后的发展状态,城市中第二产业仅能带来较为有限的工作机遇,农业能为城市输送的乡村地区的盈余劳力也极其有限,在此阶段城镇化进程较为缓慢;在工业化水平不断提升、城市繁荣发展的形势下,工作机遇在不断增加,会给盈余劳力提供大量去处,并使城镇化快速推进;城镇化发展速度将有所减缓,在此阶段,农业人口占比较小,但农业生产仍需维持一定规模进而与社会需求保持同步,因此城镇化发展将步入发展质量提升阶段[2]。国外的相关学者关于人口增长对于经济发展影响的研究主要有:D.Gale Johnso(1999)在其著作中认为中国限制人口政策的制定基础是传统的观点,也就是人口增长对实际人均收入有负面影响。绝大多数关于人口发展与经济增长之间关系的实证分析并没有发现人口增长对于经济发展水平具有绝对的不利影响。从世界史的角度来看,人口增长较低的时期,经济增长也处于较低的时候,高水平的经济增长发生时期,人口增长也很高[3]

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