基于组合预测法的短期负荷预测文献综述

 2021-09-25 08:09

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电力负荷预测是指根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数,在满足一定精度要求的条件下,对未来电力需求量(功率)的预测和对未来用电量(能量)的预测以及对负荷曲线的预测。

其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布,为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。

  电力系统负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一,提高电力系统负荷预测水平,有利于计划用电管理,有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划,有利于节煤,节油和降低发电成本,有利于制定合理的电源建设规划。

此外,负荷预测还与需求侧管理(DSM)以及电网规划运行,配网自动化等方面紧密结合,发挥并提高了电力系统的经济效益和社会效益。

因此,进行电力系统负荷预测己经成为实现电力系统管理现代化的重要内容之一。

由于对安全和经济发、配电有重大意义。

  短期负荷预测是对电力系统最为重要的负荷预测。

短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要日常工作,是制定发电计划和输电方案的主要依据。

精度较高的短期负荷预测在制订发电计划时可以合理安排旋转备用和冷备用容量,减少机组启停次数,降低即日交易电量,在满足用户用电的同时减少电能成本和电价,另外日负荷预测数据是校核电网安全的重要依据。

因此,不论从经济角度还是从安全角度讲,短期负荷预测工作都是十分重要的,目前用于短期负荷预测的方法很多,可以分为经典预测方法、传统预测方法和智能预测方法等。

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