毕业论文课题相关文献综述
摘要：简述了负荷预测的概念和意义，分析了短期负荷预测的特点和影响预测精度的各种因素，将目前的预测方法分为经典方法、传统方法、智能方法和预测新方法。综合分析了目前各种预测方法的应用原理，详细分析和比较了各个预测方法的优点和不足之处。提出提高短期负荷预测的精度不仅重视历史数据的积累，更应注重选择合适的预测模型，本文介绍了一元线型回归模型的原理，通过分析历史数据，建立数学模型，证明该模型具有良好应用前景。
关键词：电力系统负荷预测传统预测方法新型预测方法线性回归预测
1.1选课的目的和意义：
负荷预测是[1]电力系统经济调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提。负荷预测数据是电网调度机构和规划部门所必须具有的基本信息。提高负荷预测准确率对保证电网安全，稳定和经济运行都起着极其重要的作用。随着电力系统各项工作精细化程度的加深，对于负荷预测工作提出了更多、更高的要求。同时，置身于节能减排、优化经济发展方式，事先低碳经济的大环境下，负荷管理肩负着更加重要的责任。
由于电能不能大规模经济储存，因而电能的生产、传输、分配和消费实际上是同时进行的，即所有发电厂在任何时刻生产的电能必须与该时刻所有负荷所需的电能与传输中的损耗的电能之和相平衡。因此对未来负荷的变化和特征，必须要有一个事先预测评估过程，以便提前安排电能生产，保证正常供电。
负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规律，综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来经济形势、社会发展，气候条件、气象因素等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷数值的过程。负荷预测包括对未来的电力需求量（功率）的预测、对未来用电量（能量）的预测以及负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的事件和空间分布。
负荷预测是保证电力供需平衡的基础，并为电网和电源的规划建设以及电网公司的生产经营决策提供预知信息和依据。
1.2负荷预测的分类
根据预测的不同目的和时间跨度长短，负荷预测可以分为超短期负荷预测、短期负荷预测、中期负荷预测和长期负荷预测等类型。
1.2.1超短期负荷预测
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