文献综述
1 引言
随着航天技术的不断发展，基于卫星的应用也不断增多。遥感作为卫星的重要应用之一，可以提供多光谱多时空的地理信息，为国情研究、城市规划、土地资源管理、农业管理、应急灾害响应等提供服务。而夜光遥感作为遥感中一个独特的类别，可以为很多社会经济活动的评估提供新的视角，譬如夜间灯光影像将城镇夜光及其他发光体表征为亮值斑块即灯光区，使城镇等发光体明显区别于黑暗的无灯光背景区，避免了传统遥感影像城镇区域与非城镇区域混淆问题，为监测人类活动提供了数据源。
美国国防气象卫星(DMSP)搭载的可见红外成像线性扫描业务系统(OLS)获取的夜光数据及美国新一代国家极轨卫星(Suomi-NPP)搭载的可见光近红外成像辐射(VIIRS)传感器获得的夜光数据是两类应用最广泛的夜间灯光数据。由于OLS传感器设计局限导致DMSP/OLS影像之间不连续、像元DN值过饱和等问题，数据于2013年截止，现被VIIRS夜间灯光数据取代。为获得长时间序列稳定的夜间灯光数据，需要对两者夜间灯光数据进行校正与拟合。
随着人类活动强度的增加， 基于长时间序列的夜间灯光影像的应用越发广泛，在宏观尺度上的人类社会研究中具有巨大的潜力和应用前景。
2 研究概况
2.1 DMSP/OLP影像校正研究现状
DMSP/OLS数据一方面存在不同的传感器获得的不同年份的数据缺乏可比性问题，另一方面影像DN值存在饱和现象，DN值最大为63。2013年Zhang[1]等人基于NDVI 提出了易于计算的城市灯光指标VANUI。VANUI不仅可以凸显城中心灯光信息空间差异，还有效缓解了灯光强度的饱和。卓莉[2]等在此基础上，进一步优化，于2015年提出EANTLI指数，缓解灯光饱和现象。Elvidge[3]于2009年以意大利西西里岛为不变目标区域，对DMSP夜间灯光数据进行相会校正，但是他忽略了饱和校正。邹进贵[4]等于2014年结合中国实际，以鸡西市为不变目标区域，利用ArcGIS 建立DMSP夜间灯光校正模型，得到1992-2013年长时间序列连续的 DMSP夜间灯光数据集，曹子阳[5]等在此基础上进一步优化，非饱和像元以长沙市等13个城市为不变目标区，饱和像元以北京市等5个城市为不变目标区进行中国区域DMSP夜间灯光数据校正。
2.2 VIIRS/NPP影像校正研究现状
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