毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述
1. 图像分割技术在智能交通中应用的现状与发展趋势
图像分割技术发展历史悠久，自20世纪50年代开始，人们便开始了对二维图像分析与识别技术的研究工作。多年来，人们在图像分割及识别领域 取得了显著的成就，并将这项技术应用到了日常生活中。其中之一就是在智能交通 中的应用，包括道路识别、障碍物检测、车辆检测、车牌识别和车型识别等领域。利用智能视频监控人们可以在繁华宽阔的交通中心实现交通管制、识别违章行驶的汽车和司机，及时的排出交通故障保证交通畅通。
目前已经形成了美国，日本，欧盟三大智能交通系统研发基地。为了解决交通问题各国家相继投入大量资金及人力开始进行道路交通运输智能化的研究。上世纪九十年代美国交通部正式出版公布了国家智能交通系统规划明确规定了智能交通系统的7大领域及29个子系统。93年日本的车辆，道路与智能协会成立，正式开始了对智能交通系统的研究。欧洲国家也在欧洲高效安全交通系统介绍和保障车辆安全的欧洲道路基础设施计划指导下开展了交通运输信息化的研究，开发与应用。由美日欧的开发领域可以看出，目前新的发展方向将是：自动公路系统，不停车自动收费系统和公路交通信息通信系统等。
相对于国际上，国内将图像分割技术在智能交通上的发展起步晚相对落后，但在近些年已经取得了相当程度的进步。国内智能交通的应用领域可分为：（1）以公安部门为管理主体的城市交通监控系统，（2）以城管部门为管理主体的智能公交系统，（3）以交通，建设部门为管理主体的城乡及城际公路系统。目前国内最新的发展阶段是智能网络视频监控分析，发展趋势有：（1）视频监控分析技术正向着数字化、网络化、智能化的方向发展。（2）微电子技术和计算机技术促进智能视频监控分析技术的进步。（3）利用互联网和宽带网络技术为视频监控分析业务的发展提供了强有力的支持，在传统的以文字和图片为主的内容服务上，提供具有视频和音频的多媒体内容服务为视频监控分析业务的发展提供了强有力的平台支持。
2. 图像分割技术在智能交通中应用的介绍以及应用
图像分割技术是人类利用计算机对现实图像进行分析和理解的技术 ，研究这项技术，对于促进社会进步和人类自身发展有着重大意义。多年来，人们在图像识别领域取得了显著的成就。图像分割是对预处理后的图像进行分类的方法。它可在分割的基础上选择需要提取的特征，并对某些参数进行测量，再提取这些特征，最后根据测量结果作分类，这是利用图像处理技术及故障进行诊断的关键，可以草考文献 。而图像分割在智能交通中的应用主要是通过智能视频监控系统完成的。
视频监控在智能交通的主要作用 有如下几点：（1）指挥调度一旦发生交通拥堵或事故后，指挥中心通过视频监控系统可以快速调取现场信息，及时展开救援或采取相应措施。因此，视频监控在应对突发事件时，可以成为相关部门做出快速响应的有力助手。（2）文明行车监督通过视频监控系统，随时监控路面车辆行驶状况，发现违章行为，可以拍照取证，加大处罚力度，可以有效节制违章行为。视频监控具有很好的文明行车监督和威慑作用。（3）车牌识别及疲劳驾驶识别通过视频监控系统，对违章行为车辆及非法车辆进行车牌信息捕捉，同时对驾驶人员进行脸部信息捕捉 。（4）流量监测监测道路车辆交通流量变化，指挥中心可以快速做出应对措施，分散车辆，减少拥堵现象。视频监控的应用可以有效快速的监控到城市中道路的车流情况，便于指挥中心做出快速部署，同时也为城市交通网络优化提供大量的有效信息。
3.图像分割在智能交通中应用的国内外研究现状
国外的研究主要有：在美国国防高级研究计划局(DARPA)资助下，卡内基梅隆大学、戴维SARNOFF研究中心等几家著名研究机构合作，研制了基于图像分割的视频监视与监控系统VSAM 。VSAM的目标是为未来城市应用开发的一种自动视频理解技术，用于实现未来人力监控费用昂贵、非常危险或者人力无法实现等场合下的监控。英国的雷丁大学(University of Reading)开展了利用图像分割对车辆和行人的跟踪及其交互作用识别的相关研究 。然而传统的图像分割方法仍存在着一些不足，无法满足人们的要求，给进一步的图像分析和理解过程带来了困难。随着计算机技术的发展及其相关技术的成熟，结合图像增强等图像处理技术，我们已经能够在计算机上实现图像分割处理过程。但是，到目前为止，人们还没有制定出选择合适分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际困难。因此，图像分割的研究还在不断深入，是目前图像处理中研究的热点之一。
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