一、文献综述
（一）选题简介
现阶段，国内外医院都通过运用信息化手段，提升医院整体的医疗水平、增强核心竞争力。而其中最关键的就是对数据的采集。国内会通过条码扫描仪、检查接口与数据共享等方式采集患者的数据，而国外主要采用HIS系统，建立电子健康档案等方式获取患者的具体数据。本年因为新冠肺炎疫情的出现，医院出现了许多问题，例如，医生护士不能与病人进行直接接触，新冠肺炎患者数量大，工作人员工作量繁重，治疗周期长，采集数量多等，现有的数据采集方式已不能应对医院的需求。本论文选题，就是针对现有的问题进行设计相关系统解决问题。
（二）国内外研究现状
- 国内研究现状
在现今信息化时代，医院需要通过提高科技水平来推动医院整体的医疗水平，提高医院的核心竞争力[1]。与此同时，国内各大医院的不同业务中，都积攒了大量的相关病人的医疗数据，这些数据可以满足医院的各项科研需求，更好地为临床和科研教学工作提供优良的数据支持[2]。
患者的相关数据采集在临床医学中是至关重要的，但这是很繁重的工作。在传统工作模式中，需要大量的人力去收集患者的体检和个人信息，并制作大量的表格和报告，容易发生混淆和错漏的情况。原始的数据采集方式造成的工作量庞大，容易造成失误，总体效率低下[3]。
为了减轻数据采集的庞大工作，医院也对电子病历、临床报告做了一些改进，正在逐步实现医疗、数据的科研一体化。为了实现临床科学一体化，采用了以下方法和手段：规范化数据采集步骤、确定采集元素、结构化病例模版、入组研究型病例、对应和采集数据、数据质控、检查报告结构化。最终实现了医疗数据、科研数据同步采集，同时减少了人工采集造成的失误[4]。
国内也针对信息技术在数据采集环节各方面的系统化应用进行研究，例如在健康数据采集中，有一套详细的应用体系：采用了touch机上自助查题套餐定制系统，获取个性化体检项目及套餐；通过条码扫描仪，自动识别受检对象及其标本，建立与HIS、CLS、PACS等系统开放、标准的借口，获取相应的检验（尿液、血液等）、检查（X光、CT、MR、电子胃镜等）结果并自动归档等。这些提高了数据采集的效率和质量，更好的为病人服务[5]。
而在紧急情况下，很难做到填写或输入电脑文字，这时语音识别技术的出现有很大的帮助。医生将语音转换为文字或指令进行记录,并自动进行说话人识别(Speaker Identification)和说话人确认(Speaker Verification)，而后进行语音电子签名。语音信息可被转录成文字并显示在HIS系统、PACS系统、CIS系统等希望输入文字的位置。这可以解决由人工录入而导致的医嘱信息错误,记录耗时等问题，提高医护人员的工作效率,产品成本可控,可移植性较强[6]。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
