毕业论文课题相关文献综述
1.1研究的背景和意义在如今这个互联网技术飞速发展的时代，企业对工件的缺陷检测效率及准确率要求越来越高。
在以前，大多零件的表面缺陷检测主要靠人工，容易产生误判并且效率低下，因此人们对图像识别技术进行了深入研究 [1]。
人工生产的方式已经满足不了企业的大量生产，越来越多的企业实现了工业自动化，流水线生产的速度极快，人工检测的速度已经跟不上机器，人工检测不仅工作量大，而且易受检测人员主观因素的影响，容易对产品表面缺陷造成漏检，尤其是细微缺陷漏检，极大降低了产品的表面质量，从而不能够保证检测的效率与精度，人工检测已经满足不了企业的需求。
因此表面缺陷检测的图像识别技术在企业自动化生产的质量把关环节起着至关重要的作用，它在工件表面检测、食品表面检测、瓷砖表面检测并且在多晶硅太阳能电池表面检测等生产领域得到了应用[2]。
为了不断提高产品质量和生产效率，工件表面缺陷自动检测技术在生产过程中显得日益重要。
于是工件表面缺陷的图像识别技术真正地被应用到了现实生产中。
研究工件表面缺陷的图像识别技术能很好地帮助企业实现精确的自动化生产，将工件表面缺陷的图像识别技术应用起来就显得尤为重要。
工件表面缺陷识别系统可以自动地帮助人们快速完成重复的统计工作更能帮助人们完成人工所不能完成的精确识别工作，提高了生产速度以及质量检测精度，节省了大量的人工成本。
因此工件表面检测的图像识别技术的研究已经迫在眉睫，为了更好地推动企业乃至社会的发展速度，我们应该加大对于工件表面检测的图像识别技术的研究。
1.2表面检测技术1.2.1 表面缺陷检测技术简述表面缺陷根据产品的不同往往有着不同的定义同时检测算法也有差异。
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