基于Android的人脸识别系统设计文献综述

 2021-10-06 01:10

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文 献 综 述1.前言人脸识别(Face Recognition)特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

初步估计,在我国相关领域的行业市场(如公安、国安、军队、金融等),人脸识别系列产品的市场总容量即在100万套以上。

除了公安、安全、军队、金融等行业市场外,通用市场对基于面像识别的数字化安全与认证产品的需求量也是十分巨大的。

通过前期广泛的市场调研,我们发现,在计算机信息系统安全控制、电子商务、电子政务等诸多方面都迫切需要防伪防假冒性能优异的身份鉴别技术以取代(或是增强)目前所普遍采用的用户帐号/密码/数字证书模式(PKI)。

美国国家标准和技术研究所(NIS丁)/联邦信息处理标准(FIPS)认为,虽然依靠口令是传统的身份认证方法,但这种方法的安全性并不令人满意。

在这种情况下,需要更先进、更安全、性能价格比更高的认证方法来满足社会各个方面的需要。

生物特征识别技术尤其是实用性良好的人脸识别技术无疑为数量庞大的用户提供了切实可行的全面解决方案。

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点,同时将会有很多有价值的商业应用。

而本文着力从应用研究的方向上以目前炙手可热的安卓系统为平台,分析人脸识别算法,然后基于安卓平台设计并实现人脸识别系统,并对该系统做出相应的性能测试。

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