文献综述
一、选题背景随着人们生活水平的提高，产生的垃圾也越来越多，而进行垃圾分类管理能将这些垃圾转化为新能源，同时能让这些垃圾得到有效的处理，这样能减少对土壤的危害性，同时还能防止出现污染空气的现象。
生活中的垃圾无处不在，我们可以将它们划分为不同的类别，其中主要将这些垃圾分为可回收垃圾（如：废纸皮、塑料瓶、金属材料以及旧衣服等），厨余垃圾（如：剩菜剩叶、骨头、以及各种果皮等），有害垃圾（如：电池、灯泡、水银温度计等），其他垃圾（如：废弃的瓦砾和陶瓷、尘土、不能回收的卫生纸等）这四大类，这样就能使这些垃圾得到有效的处理，针对不同的垃圾采用不同的处理方式。
然而分清具体每种垃圾该归为哪一类对于大多数人来说仍是个问题，比如我们平时吃剩的坚果壳、苹果核、桃核等应该归为其他垃圾而不是厨余垃圾，因为这些垃圾含有高钙物质，很难被腐蚀分解掉。
这些垃圾分类的误区在我们日常生活中很难被认识到，因此，我们需要使用一种可以自动识别并且将垃圾归类的系统来提高人们进行垃圾分类准确性。
近年来，计算机图像处理与识别技术不断发展成熟，通过利用计算机的高算力优势能够实现对海量图像的快速识别[1],进而利用神经网络图像处理可以处理较为复杂的图像[2]。
图像识别技术可以对图像进行分析与处理，以此对图像进行有效的识别与分类[3]。
因此我们可以运用图像识别技术提取图像中垃圾的明显特征，并识别和分类该垃圾，以实现垃圾的分类查询功能。
计算机的图像识别技术[4][5]和人类的图像识别[6]在原理上并没有本质的区别，人类的图像识别是依靠图像本身所具有的特征进行分类，然后通过各个类别所具有的特征将图像识别出来。
当看到一张图像时，我们的大脑会迅速感应到是否见过此图片或相似的图片。
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