基于神经网络的古代疫病方剂成分比例的分析研究文献综述

 2023-02-26 23:46:32

一、引言机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域,一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习),其中神经网络了便是最为瞩目的学习方法。

[4]神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。

[3]随着人工神经网络20世纪80年代在世界范围内的复苏,国内也逐步掀起了研究的热潮。

1989年10月和11月分别在北京和广州召开了神经网络及其应用讨论会和第一届全国信号神经网络学术会议;1990年2月由国内八个学会(中国电子学会、人工智能学会、自动化学会、通信学会、物理学会、生物物理学会和心理学会)联合在北京召开中国神经网络首届学术会议。

这次大会以八学会联盟,探智能奥秘位主题,收到了300多篇学术论文,开创了中国人工神经网络及神经计算机方面科学研究的新纪元。

经过十几年的发展,中国学术界和工程界在人工神经网络的理论研究和应用方面取得了丰硕成果,学术论文、应用成果和研究人员逐年增加。

在国际上,1987年,在美国加州召开了第一届国际神经网络学会。

此后每年召开两次国际联合神经网络大会(IJCNN)。

不久,该学会创办了刊物JournalNeuralNetwork,另有十几种国际著名的神经网络学术刊物相继问世。

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