基于网络爬虫的招聘信息可视化分析系统文献综述
一、研究背景及意义
随着时代的发展，大数据成了整个互联网行业的热点话题，人类社会正在从IT时代走向DT时代。我们今天所生活的时代与传统互联网时代截然不同，根据Aigra的大数据图表我们便可知互联网每一天产生的数据量之庞大。这个信息时代更多地让人觉得它是一个信息过剩的时代。铺天盖地般的信息令人目不暇接，很多未经加工的原始信息只有使用某种方法找出其中的规律才有价值。
我们人类是对图形图像极为敏感的生物。虽然很少有人能从一堆数字中发现趋势，但即使是小孩子也能看懂条形图，并且从这些图形中明白数字的含义。正因为如此，数据可视化成为了一股潮流。可视化数据成为与人沟通的最便捷方式。数据可视化的作用在于视物致知，即从看见物体到获取知识。对于复杂、大尺度的数据，已有的统计分析或数据挖掘方法往往是对数据的简化和抽象，隐藏了数据集真实的结构，而数据可视化则可还原乃至增强数据中的全局结构和具体细节。如果将数据可视化看做艺术创作过程，则数据可视化需要达到真、善、美的均衡，达到有效地挖掘、传播与沟通数据中蕴含的信息、知识与思想、实现设计与功能之间的平衡。从这个意义上说，数据可视化体现出宽物善知的作用。
数据可视化，是将数据信息以直观的图表、图形展示出来的一种表现形式。因为数字太抽象，图表更直观，而且图表可以突出数据中的关注点，数据面向的受众大都不具备专业的数据知识，可视化的形式有助于降低读懂数据的门槛。数据分析通常是对过去的数据进行总结分析，发现问题，也可以对未来的数据进行预测，但是在可视化之后，数据实时的更新都可以从可视化图表中关注到，更利于决策者实时调整策略。
随着网络招聘方式的兴起以及互联网技术的成熟,网络招聘已经是目前人们在求职就业时的主要选择方式,各大招聘网站也应运而生。我国逐年增长的应届毕业生及往届毕业生所构成的求职大军,引来了当今大学生的就业压力。利用数据挖掘技术挖掘拉勾网的招聘数据,并设计实现相应可视化展示的数据分析系统,以达到清楚认识当前互联网行业招聘现状的目的,对当代应聘者的求职就业具有指导意义。
二、国内外研究概况
国外：迈克尔于2008年提出将数据可视化划分为两部分：统计图形和主题图。迄今为止，数据可视化技术也在不断地发展，其应用范围和影响也逐渐扩大。目前不仅全世界各高校成立可视化研究小组，政府和各大企业也纷纷投入到可视化的研究当中，每年都有若干个数据可视化的国陈会议。Microsoft、IBM、SAS等知名企业在数据可视化方面取得显著发展，开发出了许多成熟稳定的可视化产品或工具。除了著名的OPENGL和directX，还有：
（1）SASR Visual BI；SAS公司发布的商务智能软件，该数据可视化技术定义了大量的动态交互效果。
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