毕业论文课题相关文献综述
一﹑系统开发的背景及意义 音乐数据库中产生的海量、庞大的异质音乐数据无疑超出了手中的基本需求和承受能力，进而引发用户信息疲劳。
普通的音乐用户在面对音乐库海量的音乐数据时，往往不能迅速的找出符合自己喜好的歌曲，对于他人推荐的音乐库又有许多个性化的要求得不到满足。
目前信息过载是一个亟待解决的问题，即用户不能理解或者掌握过大量物品信息，或者是用户在某个领域并没有明确的目标而是只有一个模糊的需求，个性化音乐推荐的目的即是帮助用户在庞大的音乐信息库中快速地筛选出感兴趣的音乐。
目前主流的大型音乐门户类网站通常都包含了海量的音乐库，音乐库中有各种流派和种类的音乐，而且每月都还在以很高的增长率增加新的音乐。
首先，音乐库收纳了数以亿记的歌曲，用户不可能有足够的时间听完所有的歌曲，然后再从中选择自己喜欢的音乐；其次，音乐服务是非沉浸式的，用户可以边听音乐边完成其他的事情，音乐仅仅是用来作为种背景音，这就导致了用户的需求会比较模糊，比如给我推荐一首或几首好听的歌曲。
就单曲而言，用户听完一首音乐的所花费的时间成本较低，而且目前国内的大多数在线音乐服务是免费的，没有过多的版权问题。
这些特点就表明了音乐作为一种精神享受，相比于电影这种有一定费用的，或书籍这种需要较高时间成本物品，是一种非常适合推荐的物品。
音乐推荐的未来市场是非常广阔，是完全符合用户的需求并较完全能够被用户所接受的。
推荐系统能够帮助目标用户在大量的数据信息资源中寻找出真正有价值意义的信息，在很大程度上节约了目标用户的搜索成本，除此之外还增加了用户对该网站的信赖度，从而增加了该网站的收益，提高了该网站的业绩，并且在将相关产品推荐给用户的同时提高了人民的幸福感。
与推荐系统类似，搜索引擎也是一种为用户提供数据服务的系统，但搜索引擎只能被动的提供用户想要的内容，而不能像推荐系统那样根据用户以往的行为分析用户的喜好从而主动推送信息给用户，这种主动推送的行为使得系统更加的智能，像是了解用户的朋友一样给用户提供服务。
