毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述一、选题背景当人们提出机器学习的概念时，很多关于机器学习的理论和方法都陆续被提出，其中图像识别领域在这个过程中发展的非常迅速且取得了重大成果。
目前，图像识别已经应用于我们的日常生活，例如高铁站的人脸检测，图片中的文字提取等等。
这不仅大大提升了我们的效率，与此同时识别的正确率也在不断的提升。
现今，社会生产活动中，运用到和涉及到手机号码的使用非常的广泛。
我们可以发现，在填写个人信息，注册，申请的各个环节都涉及到手机号码的填写。
但是，我们仍然可以发现的是，在很多场合中，涉及到手机号码的提取时，我们很多情况下，仍然会使用人工检测和人工校验的方法，这将会有很多的问题。
第一，人工识别的效率低下。
我们知道，每一个手机号码的位数是11位的十进制数字，如果人工识别11位数字的情况下，当样本的数量不断累积的时候，人工识别效率会不断降低，所以面对大量数据时，人工识别不是一个非常好的选择。
第二，人工识别手机号码的成本过大。
面对不同业务场景，不同的人工会消耗大量的人力成本，相比于一套统一规格和标准一致的识别系统，人力成本的开销巨大。
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