基于人脸识别与定位的考勤系统设计与开发文献综述

 2021-11-02 09:11

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文 献 综 述一、选题背景人工智能在近些年的发展可以说是有目共睹。

伴随着学术发展的突飞猛进,工业界基于人工智能的应用呈现井喷之势,一些公司甚至提出All in AI的口号,这其中比较典型的一种应用便是人脸识别。

人脸识别是当今非常热门的一项技术,例如支付宝的刷脸支付等。

刷脸时代已然随之到来。

但其实人脸识别即是一项起源较早的技术,又是一门换发着活跃生命力,充满着学术研究魅力的新兴技术领域。

随着近些年人工智能、大数据、云计算的技术创新幅度的增大,技术更迭速度的加快,人脸识别作为人工智能的一项重要应用,也搭上了这3辆快车,基于人脸识别技术的一系列产品实现了大规模落地。

而微信小程序于2017年1月9日正式上线,不同其他移动应用技术,它跨平台(支持Android、iOS)、较低的开发成本和微信庞大的用户量的优势快速吸引了web开发者的青睐,也为许多商家提供了商机。

微信小程序是继原生APP、Web APP之后出现的一种新的APP形态。

原生APP逐渐饱和,而微信小程序提供了更加广阔的蓝图。

本课题将运用人脸识别技术和LBS定位的相关技术,制作考勤系统,通过刷脸和当前定位的两重验证将微信小程序作为前端实现签到打卡。

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