BP神经网络模型对股价波动的预测研究 ——以新能源汽车板块为例文献综述

 2022-08-11 15:46:52

新能源汽车股价波动预测

——BP神经网络模型

摘要:随着新能源汽车行业的迅速发展,其相关行业股票成为投资热点,本文通过BP神经网络模型预测新能源龙头公司股价波动,探讨其投资价值。

关键词:新能源汽车; 股价波动;神经网络

一、文献综述

(一)行业背景

过去几年,中国的新能源汽车行业经历了飞速发展,从萌芽状态到成长期,其保有量在5年间增长了9倍有余。由于我国坚持的纯电驱动战略取向,纯电动汽车在保有量当中占有较大比重,2020年纯电动汽车保有量达到400万,占比超过80%。

当前,由于科技和产业变革,碳中和概念的盛行,新能源汽车已经成为汽车产业转型升级的中坚力量,新能源汽车行业也迎来了前所未有的发展机遇。

一入电驱深似海,从此燃油是路人。最近,英国Zap-Map公司一项调查显示:一旦你买过电动汽车,这辈子恐怕都不会买燃油汽车了。2000名接受调查的电动车主中,大多数都是第一次开上电动汽车。被问到是否愿意把电车换回油车时,91%的受访者回答“不,谢谢!”。与此同时,只有不到1%的受访者渴望回归油车,8%的受访者表示“不确定”。车辆满意度一项,电动车主的满意度为91分(满分100分),而燃油汽车车主的满意度仅为72分。使用新能源汽车已经成为了一种趋势,新能源产业的快速发展,汽车行业在我国国民经济中占据了举足轻重的地位,它已经成为了我国的支柱产业之一,我国庞大的人口基数,为汽车行业提供了巨大的推动力,尤其到近几年,我国汽车销量排行世界第一,由于传统汽车带来的对外石油高度依赖和不利于可持续发展及对生态环境的破坏等问题,新能源汽车应运而生。

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