农地流转对农业生产效率的影响
——基于DEA-Tobit模型的实证分析
摘要：在农业现代化过程中，若要提高农业产出，主要靠提高农业生产率来实现。并且在短期内，技术进步难以提高，主要靠提高规模效率和技术效率。本文先对农业生产率从宏观层面和微观层面两方面进行文献回顾。再对我国有关农地流转和农业生产率之间关系的文献进行梳理和回顾。
关键词：农地流转； 农业生产率； 规模效率； 技术效率
引言
2020年中央一号文件提出，要“持续抓好农业稳产保供和农民增收，推进农业高质量发展”，而农业的稳产、高质量发展和农民增收，都离不开农业现代化。在农业现代化的过程中，于农民而言，他们收入增长主要是依赖于农业产出的增长。农业产出的主要来源于增加要素投入和提高生产率。而在我国城市化水平越来越高，农业用地的面积也随之不断减少的情况下，若要使得农业产出继续不断增长，提高农业生产率是促进增长的主要途径。
在我国现行阶段，随着工业化和城镇化进程不断加快，农村发展在目前要面对三大问题：一是农村的大量劳动力转向非农业，由此产生了农地的弃耕和撂荒问题；二是人口增长速度快，导致人均耕地面积不断减少，土地越来越分散；三是传统农业的生产效率低下，阻碍了农村经济发展。由此可见，农村的土地问题是当前制约经济发展的关键因素。而解决我国当前农村土地利用细碎化、闲置和撂荒等问题的有效途径就是农地流转。农地流转能够优化农地资源的再配置，可以通过市场来转移土地的使用权，以此达到重新配置土地资源的目的。
由现有研究可知，农地流转会对农业生产率产生一定影响。但目前宏观研究多瞄准于不同国家或者地区农业产业生产率在时间和空间上存在的差异，而微观分析虽然用的是农户的微观数据，但却主要是从单要素的角度进行分析，通过农地流转角度，对农户的生产率水平进行多方面测度的较少。
基于此背景，本文以期通过一系列的现有数据和研究工具，对土地流转对于农业生产率的影响进行评价和分析，找出问题，并提出具有针对性和可行性的建议。
农业生产率研究
关于农业生产率，从宏观层面上看，目前的已有研究大多是利用面板数据来分析农业全要素生产率变动和差异，并将其分解成规模效应、技术进步、技术效率和配置效率变化等，使用的方法包括数据包络分析，随机前沿分析、DEA-Malmquist指数法分析和SFA模型等。相应的研究主要包括：我国农业全要素生产率主要由技术进步推动，且全要素是生产率在我国的东部、中部和西部中逐渐下降（高帆，2015）；全要素增长率逐年增加，但增加速率呈递减趋势，且农业全要素增长率的主要阻碍因素是规模效率，主要促进因素是配置效率，且农业全要素增长率存在明显的地区差异（张乐等，2013）；农业技术进步是全要素增长率的增长的主要动力，且技术下降产生的负面影响也不可忽略（史常亮等，2016）；提高技术效率能促进全要素增长率增长，激发我国未来农业钱要素生产率的潜在动力是提高农业技术效率水平（周端明，2009）。
