车载锂电池SOC管理方法研究的文献综述
1前言
随着社会经济和储能技术的发展，锂离子电池因其比能量高、工作电压高、温度范围宽、自放电率低、循环寿命长和安全性好等优势，被广泛应用于手机、笔记本电脑和电动车领域，并逐渐扩展至军事通信、航海、航空、航天等领域，逐渐成为未来诸多重要领域的关键和支撑技术。锂离子电池作为电动汽车的核心，为电动汽车提供能量。
然而，锂电池在电动汽车的运用过程中存在着许多不足。汽车续行里程、动力电池性能的一个重要指标便是电池的荷电状态，它的数据准确性对于电池动力优化管理和充电控制有着很大的意义，当然也是电池管理系统的核心和关键部分。
建立准确的锂离子电池容量退化模型，准确预测锂离子电池的剩余寿命，是保障锂离子电池运行可靠性和安全性的基础，也是目前锂离子电池故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management PHM）技术的重要组成部分。
因此，对车载锂电池剩余里程预测方法进行分析，并能在电池使用中进行有效的管理和控制，进一步降低电动汽车的运营成本，最终实现商业化和产业化，同时也对电动汽车的未来发展有着很重要的意义。
2正文
2.1研究背景
出于对能源和环境的考虑，电动汽车在各国政府和汽车制造商的推动下得到了较快的发展，其中实现“零排放”的纯电动汽车成为了电动汽车的重要发展方向。而动力电池作为电动汽车的动力源，动力电池性能的好坏将对电动汽车的性能造成直接的影响。由于锂离子电池具有高能量密度、高工作电压和循环寿命长等优良性能将成为新一代电动汽车的理想动力源[1]。
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