开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）
- 研究背景及文献综述
随着网络传播技术以及信息技术的升级更新，信息传播的媒介也在进一步发展丰富，尤其是2011年微信上线之后，除了核心的聊天功能外，首创的“公众号”的信息推送方式开创并拓展了自媒体发展的新途径，任何用户可以通过开通公众号以广播的形式将自己编辑的内容信息发送给订阅该公众号的所有用户。在微信公众号媒体形式开通之前，大部分的国内高校采用最传统的官方网站、还有较官方微信稍前的官方微博来发布公告，而公众号的即时性和用户针对性更为突出。
高校图书馆是一个学校提供学术资源的核心部门，是高校移动服务的重要媒介与工具，为院校师生提供文献情报，微信为扩展图书馆服务范围、方式和内容提供了新途径[1]。高校图书馆公众号的受众绝大部分为本校的师生，除了馆所动态，馆藏资讯等信息公告服务，微信是时代进步与发展的衍生产品，以微信促进图情工作信息推送服务，不仅能够满足用户需求和图情工作信息的获取，而且拓宽了用户之间的互动和信息传播渠道[2]。
针对微信的运行目前已有新榜、微问数据、清博大数据等新媒体第三方平台，其舆情监测机制便于查询微信公众号的实时动态，更可以广泛的应用于同类公众号运行情况的分析与比较。其中以清博大数据首创的WCI（微信传播指数）为代表，凭借其科学合理及权威性能作为可靠的指标参照，目前已有超过1.9万家单位使用该平台来制作微信公众平台运行分析或排行榜[3]。
对于公众号来说，定期更新是一大特点，手动统计有耗时间的缺点，因此网络爬虫可以高效得克服这一问题。爬虫是可以自动获取网页的程序，每一篇公众号推文都有自己的网址及有规律的URL。Python是一种开源的面向对象的脚本语言,其最大的优点就是拥有庞大的功能包，避免了许多复杂代码的再次编写，可以大大提高研究效率，经常使用Scrapy作为框架来实现爬虫模型，Scrapy是Python语言下最流行的网络爬虫框架，开发者只需要对几个特定的模块进行开发就能写出一个稳定高效的网络爬虫。[4]
为探究图情领域的微信公众号在学术资源中做出的特色贡献，徐宽[5]等将搜集而来的公众号基本发文总量，平均阅读量等作为样本数据，清洗后绘制图标，直观比较了不同公众号的运行情况；牟锐[2]则分析了图情服务在微信公众号的辅助下工作特点，并总结了两大基于公众号的图情工作方式——信息广播推送及个性化信息资源推送；张婷[6]等从作为研究对照组的公众号的服务功能入手，再对医院的公众号推文内容归类统计，从横向和纵向两方面调研总结出了文章内容及主体对用户体验的影响；周海晨[7]等针对国内30余所985工程的高校，并着重几所典型高校的推文内容进行了统计，给出了对公众号运行及推文内容的建议；而为了考察地域更加集中的情况，谢辉[8]运用Python爬虫技术以及可视化数据分析技术Tableau分析了省会之间高校公众号的运行差异，借助WCI指数系统评价了公众号运行情况；而王迪[10]针对江苏省的本科高校同样借助于WCI指数但同时加上对个院校热门文章的数据统计，对高校公众号团队给出了扩大影响力的合理建议；还有其他基于Python爬虫通过WCI的研究，有许素[9]等从关注者的角度，将来自不同地域的不同性别的用户区分开来，可视化分析出了公众号对受众者的影响；江秋奋[11]以国内112所高校（含双一流大学）档案馆微信公众号作为研究对象，以探讨影响高校档案馆微信阅读推广效果的因素和提出相应的策略；王建[12]等对数据进行了深度挖掘，对每个公众号借用了Python及jieba分词的功能将馆所推文主题词可视化呈现，以挖掘对用户感兴趣的潜在热门话题。
- 研究对象及意义
- 微信公众号性质及功能菜单
公众号有服务号与订阅号的不同，两者官方每日允许推文最大数不同且在APP中显示位置不同，具有潜在的影响订阅者阅读的可能性。除此之外，每个高校的图书馆微信公众号所提供的功能设置都能凸显出对应图书馆的特色，对比每个学校的一级菜单及二级菜单可以对比出各个院校服务业务功能上的异同点。
图书馆服务公众号是一类有长期性使用需求的公众号，其特殊之处也就意味着其功能及推文内容应该与时俱进，有阶段性的更新及改良完善，从仅有的基本数据入手可以直观比较出公众号的运行情况。
- 推文信息与阅读信息
微信传播指数WCI是典型的以最基础的点击量等数据综合计算而出的权威性指标，但可以通过对照与比较不同公众号之间的指标差异来评价公众号的活跃程度，受众面大小或者影响力大小，结合Python爬虫采集的相关数据，尝试分析出形成差异的主要原因。
从公众号的主要功能来说，借助推文传播文字、图片、音频、视频等数字信息是公众号运行的一般形式，而对于每一位订阅者来说其操作可以概括为点击、浏览、在看、转发；对于公众号团队来说，浏览量是推文内容及公众号影响力的决定因素之一。订阅者点击阅读反应的文章影响力也是衡量一个公众号运行情况的直观表现。将每篇推文的基本数据——点击数、转发数、在看数——的基础上，整合出某一公众号的汇总信息数据，便于了解微信公众号的影响力。
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