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文献综述
二、国内研究文献综述我国关于网约车出行问题在近几年备受关注，传统出现方式越来越难以满足社会经济发展背景下的个性化、高质量出行需求，随着网约车的不断发展，网约车出行也渐渐成为人们生活主要的出行方式之一，学者们在这方面的研究也趋渐增多。
目前对网约车的研究主要集中在网约车现状及发展趋势研究、顾客对网约车信任的影响因素及治理策略研究、网约车出行影响因素实证研究、网约车用户满意度实证研究等。
李成功(2015)在《手机打车软件用户满意度实证研究》中回顾了消费体验、用户满意度的相关理论，深入阅读和研究在公共交通领域、互联网产品领域相关满意度课题的理论及实证研究，分析关于满意度测评的SCSB、ACSl、CCS等经典模型，结合手机打车软件的特点，引入系统支持、有用性、实体服务、安全性四个新的潜变量构建其评价模型，编制手机打车软件用户满意度调查问卷的量表问题，并进行问卷调查。
利用SPSS 17.0和AMOS 17.0软件来分析和验证打车软件用户满意度模型，并对模型进行了进一步的优化。
最后得出结论并提出相关建议[13]。
周诗蜜,张华明(2016)在《滴滴打车软件顾客满意度评价研究》中运用了可拓层次分析法计算满意度指标的权重并用模糊综合评判法对满意度结果进行分析，得出相应的结论，并根据结论提出解决的对策，以滴滴打车软件作为研究实例，对此软件的满意度指标进行评价研究，将可拓层次分析法与模糊综合评判法结合起来，克服了层次分析法的弊端，更加客观地对滴滴打车软件讲行评仕提出重切实际的改讲对策[24]。
刘亮明(2018)在《大数据环境下网约车乘客体验影响因素研究》中通过相关文献调研,对大数据、乘客体验、网约车以及顾客满意度等相关理论进行梳理;其次,分析大数据在网约车模式中的应用及其对乘客体验的影响;然后对大数据环境下网约车乘客体验影响因素的分析,构建滴滴出行乘客体验结构模型;最后,采用调查问卷的方式收集数据,通过Amos和SPSS等分析软件对收集的数据进行分析,得出研究的结论,并根据研究结论提出相关的政策建议[10]。
王绿野(2018)在《折扣策略对网约车新政与顾客满意度关系的调节作用研究》中是关于网约车新政出台后对顾客满意度的影响以及折扣策略对网约车新政与顾客满意度间关系调节作用的相关研究。
在搜集整理国内外相关文献的基础上，确立了研究框架及假设，以滴滴出行公司的快车订单数据为例展开研究，选择深圳市作为研究对象，梅州市作为参照对象。
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