关于社交电商平台的用户满意度影响因素研究
摘要：通过整理国内外社交电商发展现状和社交电商平台的用户行为研究，发现社交电商平台用户在购物过程中具有社交互动、个性化需求，在购物决策时易受意见领袖和创意营销活动的影响，并根据国内外学者对TAM技术接受模型在电商领域的运用，发现风险感知性对消费者有着重要影响，后续可引入研究模型中。在已有的消费者满意度影响因素研究的基础上，将对社交电商平台用户的满意度影响因素进行探讨研究。
关键词：社交电商； 用户满意度； 影响因素；TMA模型
一、文献综述
1.社交电商在国内外的发展现状
国外学者Dennision（2009）认为社会化电商是指，将电商平台与社交网络、UGC（用户生产内容）结合，促进消费者产生需求并购买商品或服务。
Benyoucef（2010）认为社交电商是具有个性化、互动分享属性的电商服务，为大多数消费者提供了分享信息、互动交流的途径，是社会关系的一种模式。Kang（2013）通过研究，发现社交化电子商务能使消费者积极地参与到服务、产品的营销过程中，并主动分享自己的体验，实现信息共享.
国内学者项伟峰（2016）在对比SNS社交电子商务与传统电子书的商业模式比较时，发现社交电子商务对于拉动新的消费需求比传统电子商务更有效果。消费者会为了得到认可而自主分享商品，实现商品的传播；社交网络会降低人们的自我约束力，从而带来经济效益；社交网络让人更主观，用户的互相推荐易降低警惕性，从而实现消费转化。
郑杰（2019）的《社交电商的国外借鉴》中，他举例分析了国外典型社交电商平台Wish的发展，wish在2018年全球购物类 App 下载量排名榜首，安装量超过 1.97 亿，主打以团长为中心的熟人社交圈，以个性化推荐、创意热点活动、熟人社交的模式，打造具有差异化的社交轻电商平台。另外，图片社交产品Instagram也进入社交电商领域，核心思路是简化流程促进消费者的冲动性购买，配置一站式的购物商店功能。
