基于无人机高光谱与Lidar数据的森林树种分类研究
文献综述
基于无人机高光谱与LiDAR数据
的森林树种分类研究
摘要：基于多源遥感数据的城市森林树种分类对城市森林资源调查、森林健康状况评价及科学化管理具有重要意义。本文首先总结了无人机高光谱森林树种分类的研究概况，并阐述基于LiDAR数据的森林树种分类研究概况，然后介绍了结合无人机高光谱与LiDAR数据的森林树种分类的研究概况，最后总结不足并对进一步的研究进行展望 。
关键词：无人机高光谱；LiDAR；森林树种分类
- 引言
森林作为陆地生态系统的重要组成部分，对全球的气候、生态、碳循环等具有深远的影响。传统的树种识别主要依靠实地调查，并借助专用仪器，需花费大量时间、人力和财力，尤其是对于大面积的森林资源调查，只能使用抽样调查的方式。
20世纪80年代初期出现的高光谱遥感技术，将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起，与传统的全色、多光谱遥感相比，在地物识别方面具有明显的优势。高光谱遥感技术在许多国家的重视下发展迅速，其应用领域也日趋广泛并更加成熟[1]。高光谱遥感影像蕴含着地物近乎连续的光谱信息，能够准确探测到具有细微光谱差异的各种地物类型，在树种识别方面具有巨大的优势。
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