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文献综述
目前国内外学者对利用遥感反演地表温度的研究主要集中在利用Landsat5、Landsat8、MODIS，国产的风云气象卫星等数据进行处理与运算，近两年来国内学者开始运用我国的高分系列、天宫系列卫星数据对地表温度反演进行研究。
当前热红外地表温度遥感反演的方法包括：单通道算法、多通道算法、多角度算法、多时相算法和高光谱反演算法。
利用反演得到的城市地表温度，国内外学长进行的研究包括热场空间格局和城市热岛效应；地表覆盖类型和城市下垫面类型对地表温度的影响。
1.2.1 国外研究进展 2004年，Jos A. SobrinoJuan C. Jimnez-MuozLeonardo Paolini利用从Landsat5卫星上的TM传感器的6波段提供的热红外数据，比较了反演地表温度的三种方法，分别是利用原位无线电探测数据根据辐射传递方程估算陆地表面温度，覃志豪单窗算法和Jimnez-Muoz单窗算法。
通过可见光和近红外波段对地表发射率进行估算后，在西班牙农业地区现场测量的LST与算法反演的LST进行比较结果表明，使用Jimnez-Muoz算法时，发射率的均方根偏差（rmsd）为0.009，而地表温度的均方根偏差小于1K。
2012年，C. O. MitoR. K. BoiyoG. Laneve运用中分辨率成像光谱仪（MODIS）数据，设计了一套估算适用于大范围大气和陆地条件的感热通量的通用算法。
这种新方法通过删除算法基础的一些假设，改进了用于确定表面温度的Mito算法的形式。
使用提出的算法基于MODIS导出的感热通量估计值与测得的感热通量高度相关，整体相关系数为r = 0.9。
2019年，Huang Meng和Li JingHe Xin为了揭示严重寒冷地区下垫面特别是绿地和不透水面对城市热环境的综合影响，采用遥感技术提取和分析了哈尔滨主要城市夏季和夏季的Landsat光谱成像数据。
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