南京理工大学
毕业设计开题报告
学院专业：电子信息与光电技术学院通信工程专业
姓名学号：陈芝奔914104520113
研究课题：基于梯度追踪算法的压缩感知研究
指导老师：叶晓东
- 文献综述
1.研究背景
压缩感知(compressed sensing，CS)理论由Donoho等人于2004年提出，是信号处理领域的一个新理论。设xisin;是一个已知向量，称为测量，Phi;isin;ＲMtimes;N(M＜N)是一个矩阵，称为测量矩阵，Phi;的每列称为原子。令yisin;是一个长度为N的信号，如果信号y可以在某些线性变换下通过K（K远小于N）个系数被很好的估计，则称y是K-稀疏的。压缩感知问题就是已知测量x和测量矩阵Phi;，找到满足x=Phi;y ε的向量x，其中εisin;是测量误差。
从中我们可以看出，压缩感知实质上是一种特殊的信号采样方式。通过对大长度的信号进行采样分析，利用测量值的线性变化组合得到与原信号近似的信号，从而可以将原信号压缩成只和少量系数有关的近似信号。
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