毕业论文课题相关文献综述
1.1研究背景与意义人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
人脸检测是根据所获得视频或者图片信息，利用图像处理和计算机视觉相关算法，从图像中判断是否有人脸，并给出存在人脸的数量和位置，更进一步的是通过脸与脸的匹配识别人脸的身份。
随着相关技术的飞快发展与实际需求的日益增长，人脸识别技术引起了越来越多的人们的关注。
它涵盖了数字图像处理、神经网络、心理学、生理学、模式识别、计算机视觉以及人工智能等各方面的知识内容，对推动各个学科领域的发展具有重要的理论意义。
人脸识别在司法、商业等诸多领域有着广泛的应用和潜在价值，例如：证件核验、门禁系统、银行系统、罪犯追踪等。
当今社会钥匙、证件、口令这种传统的身份验证模式还是收到了广泛的依赖，但是在使用的过程中我们可以直观的感受到这些传统方式不安全、不方便、容易损坏的特点，而人脸识别技术就能很好的克服这种缺点；再与指纹、声音、视网膜、基因这些其它人体生物特征识别系统相比较，人脸识别系统更加友好、直接、便捷，使用者的接受度也更加高。
1.2研究发展与现状模式识别技术的设想早在上个世纪 60 年代就已经被提出，由于当时计算机处理速度的限制，只能从理论上证明是可行的，但是没有办法投入实际的研究。
20世纪90年代以来,随着高速度高性能计算机的出现,人脸识别方法有了重大突破，利用运动、颜色、综合信息等更具有鲁棒性的方法被提出来变形模板，弹性曲线等在人脸特征提取的许多方面的快速发展使得人脸的检测定位更加精确，人脸识别研究进入了真正的机器自动识别阶段,也得到了前所未有的重视。
近几年，人脸识别得到了许多研究人员的青睐有了飞速的发展，同时也涌现出了许多不同的技术方向。
目前，美国许多研究小组相继投入到人脸识别方面的研究工作，他们的研究工作得到了美国军方、警方和大公司的资助，进展迅速。
