一、研究背景及意义
公共交通工具的“最后一公里”是城市居民出行采用公共交通出行的主要障碍，也是建设绿色城市、低碳城市过程中面临的主要挑战。共享单车企业通过在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供服务，完成交通行业最后一块“拼图”，带动居民使用其他公共交通工具的热情。与其他公共交通方式产生协同效应。
随着不少城市地铁号线的开通，越来越多市民选择骑共享单车出入地铁口换乘。共享单车带来便利的同时，一些乱停乱放的现象也难免给地铁口“添堵”。近日，市城管执法局采取多项措施，强化地铁站周边共享单车管理。
共享单车在成功解决了地铁交通“最后一公里”问题的同时，却也使各地铁口停车需求陡增，以及部分区域单车数量难以满足需要的矛盾。一些骑共享单车的市民图省事乱停乱放，以及相关管理的缺位，种种因素导致地铁口附近非机动车尤其是共享单车停车秩序混乱，影响交通，也带来了安全隐患。如何更好地方便市民利用“地铁 共享单车”的接驳需求，合理规划共享单车停靠点成为当务之急。本研究计划分析城市地铁站点周边共享单车停靠的情况，分析其产生的问题和影响因素，提出具体的解决办法。
二、国内的现状研究
（1）关于利用模型算法优化共享单车使用情况的研究
靳爽等（2020）[1]利用Logit模型，并且采用遗传算法优化求解，提出综合调整优化方法，在有限可供选择的交通枢纽站点建立综合接驳规划和公交调度综合调整的双层规划模型。朱永康（2018）[2]结合成都市地铁3号线，同样采用Logit算法计算模型求解方法标定出轨道交通出行与常规公交出行的效用函数，从而得到轨道交通站点吸引范围：由市中心往城市外围发散，吸引范围随之增加。曾小明（2014）[3]采用Logit模型对各地铁站点的公共自行车需求进行预测，经调查研究得出，各地铁站点相应的公共自行车的停车桩数设置可采用二元Logit模型进行调整设置的方案。
吴运腾等（2019）[4]通过综合利用Python、ArcGIS和SQL数据库等工具研究分析，提出典型站点可达性范围内共享单车投放量和停放位置的设计方案。王炀（2019）[5]以南京市主城区为研究范围，借助 ArcGIS、Excel 等工具从城市总体范围、主要道路沿线、地铁站周边三个层次对共享单车分布状况进行剖析，得出南京市主城区的共享单车分布呈现一定的时空规律和分布不均衡现象，并在此基础上提出初步建议，对城市的共享单车运营公司、城市的规划者和管理者提供借鉴。
刁露等（2020）[6]基于正态分布，通过对成都市红星桥C口共享单车停放数量以及违规停放现状为例进行研究分析。得出城市共享单车的停放的参考意见。高枫等（2019）[7]以广州市主城区为例，基于Python获取共享单车GPS数据等多源数据，深入分析了各影响因素间交互作用产生的影响力。其研究结果可为城市共享单车投放量控制、电子围栏选址以及高效时空调度等问题提供科学的参考依据。冯宝等（2014）[8]在分析现有轨道交通站点自行车停车换乘需求预测模型基础上，提出基于不同到达模式转换为自行车衔接模式的概率计算模型。
