1.前言
随着中国电商市场竞争的日趋白热化，纯电商时代已进入发展瓶颈，正陷入流量红利衰竭的困境。传统零售业也无法回避其供应链体系无法适应和满足市场需求的难题，难以跟随市场需求快速变化的脚步。便利店是目前全球内一种较为成功的零售行业运营模式，具有较高的灵活性与适应性。它是一种通常占据着良好位置，以食品为主，以满足顾客应急性与便利性的零售形态。自1992年，中国第一家便利店[1]开店以来，中国便利店实现了突飞猛进的发展，特别是国内的一线二线城市，便利店数量更是庞大，各种连锁便利店企业不断地增加店铺数量，扩大店铺规模。
为顺应零售市场的多样变化与需求，目前在国内发展的各大零售巨头纷纷向智能化经营、高端自有品牌等新型零售模式转变[2]。2016 年 “新零售”概念首次被提出，新零售[3]特指利用大数据、云计算等新兴技术形成线上线下相融合的新型零售模式。苏宁顺势而为推出了以社区为服务对象，以线上配送和线下门店为运营模式的苏宁小店，标志着社团团购迈进门店化时代[4]。
而选址是企业的一项重大战略决策，谁赢得了终端，谁就赢得了顾客，就赢得了市场。选址策略的好坏直接关系到零售店的便利性，并最终影响到消费者数量的多少。特定的店址决定了零售店可以吸引有限距离或地区内的潜在顾客的多少和销售收入的高低，从而反映出店址作为一种资源的价值大小。因此，苏宁小店需要在布点前寻找到利润最大化的店址。
2国外研究现状
在以往外文文献中，国外学者对新型零售店研究较为少，主要研究方向是传统零售店的选址分析。在进行零售店选址主要研究内容如下所示：
Rosa Mariacute;a Saacute;nchez‑Saiz[5]运用网络理论分析了卡斯蒂利亚和莱昂的商业空间，互动方法包括对交互网络的定义及其后续分析的不同建议。这些方法可以用作预处理工具，以捕获使位置推荐系统的关系维度形式化的特征。揭示了不同城市地区的零售结构，并能够在城市和方法之间进行有意义的比较。
与传统的统计抽样选址推荐方法不同，Li, Kirlin基于客户流建立业务区吸引力模型。ZHANG Yuyang[7]从街道中心性的方向去研究北京什刹海不同商业店铺的网点布局，研究得出街道网络是影响商店位置模式的主要因素，同时地标也起着重要作用。
根据纳什均衡原理，Wenxuan Shan[8]等对新连锁店的竞争定位，通过利益最大化来优化选址，解出的双层模型的启发式算法，表明了该模型的可行性，并为决策者确定合适的位置提供了管理见解。Shen, Lu通过享乐价格模型研究了网上购物的便利性和实体零售位置对深圳住宅物业价格的影响，讨论了城市地区实体零售活动所带来的正面和负面的空间外部性[9]。
Celik Turkoglu[10]提出了基于19个主要特征的分类，包括选址问题的关键特征和描述性维度，以便从运营研究的角度来开发分类法，以帮助进行分类。解决服务设施位置问题的位置科学家和从业人员。Hsun-Ping Hsieh[11]设计了一个半监督学习模型，基于相似度的流行度推理，来解决时间位置流行度预测问题。其基本思想是，地理空间场馆特征和人员流动性具有相似属性的地点往往具有更接近的受欢迎程度。Jess Soo-Fong[12]提出了一种基于数据挖掘的新方法，名为基于偏好的位置搜索，根据用户的位置、偏好和查询时间，高效搜索用户最喜欢的附近商店。
