基于Python的租房数据可视化系统设计文献综述

 2021-12-21 09:12

全文总字数:3877字

文献综述

文 献 综 述一 、研究背景及意义虽然全国各地都有不同的限购政策,但是房价逐步上升仍是事实。

2020年1~8月份,全国100个城市新建商品住宅成交均价为15726元/平方米,同比上涨10.7%[1]。

随着房价的不断升高,买房这一选择对于普通家庭的压力越来越大。

因此,租房不止是刚迈入社会的毕业生的最佳选择,更成为了许多工作数年的工人的最佳选择。

房屋的环境、价格等因素将直接影响人们的生活质量,但是租房流动性大,房源信息量多。

良莠淆杂的租房信息,如何以合理的价格挑选合适的出租房,不止是初出象牙塔的学生的困难,也是很多在社会上生活多年的工人的困难。

而对租房者换房频率进行调查的数据显示,3 年内换房的受访者超过了 8成,其中 45% 的受访者表示 1-2 年就会换住处,27% 的人换房周期是 2-3 年,13% 的人则会在 1 年以内换住处[2]。

现在已经有不少线上租房平台能够免去中介,让租房者看到全部的数据和全部的房源,从而自行挑选。

据不完全统计中国各类房地产网站超过2万家[3]。

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