毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述Markov跳变系统背景随机混杂系统是一类由事件和时间共同驱动的复合动态系统, 其状态空间由欧氏空间和离散有限状态空间构成。
Markov跳变系统是随机混杂系统中一个重要的分支, 其离散状态(又称系统模态) 切换过程的统计特性符合Markov性质。
Markov跳变系统是一类由时间和离散事件共同驱动的随机混合系统，它的提出具有很强的工业背景。
由于其信息结构的特殊性， 近20年来， 此类系统被广泛应用于机动目标跟踪、信号处理以及工业故障诊断等领域。
另一方面, 在制造系统，生化系统，电力系统，甚至经济系统等，常常会因内部部件故障、维修，或者受到环境扰动等因素影响而使系统结构发生变化，因而可以抽象成Markov条便系统模型。
这混合系统有两部分组成，第一部分是系统模态，是定义在有限空间上的Markov过程；第二部分是系统状态，每一模态下的系统状态是由一个随机微分方程来描述的。
这类系统在运行过程中常常受到外部环境和内部结构等随机突变的影响。
因此,研究跳变系统理论具有重要的理论意义和明确的实践价值。
跳变模型是同时包含时间演化和事件驱动两种动态机制的一类特殊混杂系统。
时间演化动态可由常规的微分方程描述；事件驱动机制一般由连续时间离散状态的Markov过程描述。
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