毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述【摘要】本文结合了近年来基于风光清洁能源与负荷匹配的发电计划研究的文献，在此基础上，总结出风光等清洁能源与负荷匹配的不确定性模型。
在此基础上研究匹配关系的量化方法，并利用优化算法对发电计划进行优化。
【关键词】清洁能源负荷匹配发电计划优化算法【Abstract】In this paper, based on the recent literature of generation planning research based on wind and solar clean energy and load matching, the uncertainty model of wind and solar clean energy and load matching is summarized. On this basis, the quantitative method of matching relationship is studied, and the optimization algorithm is used to optimize the generation plan.【Keywords】clean energyload matchinggeneration planoptimization algorithm前言近些年来，风光等清洁能源在电力方面的应用处于飞速发展阶段，但是清洁能源的发电出力具有较强得随机性和间歇性，对电网安全运行和电能质量造成不良影响；并且系统负荷需求处于波动状态，不同地区清洁能源与负荷需求间的波动会影响系统运行。
因此确定清洁能源与负荷需求的不确定性关系，并建立不确定性模型，分析送端电网清洁能源外送能力与受端电网受入能力的电力电量匹配关系，研究匹配关系的量化描述指标及其评价方法变的尤为重要。
一、风光发电分析（1）风光发电现状风光发电具有很强的随机性、间歇性、波动性，并且风力发电具有显著的逆调峰特性；但是风光发电却具有一定的互补性，当风、光发电容量配备合理的情况下，可以使风光综合发电的波动性得到缓解。
尽管风光互补出力可以在一定程度上改善其随机性、间歇性和波动性，却仍可能在某些时候波动性叠加，导致其输出功率波动性更大。
随着大规模风电及光伏发电接入电网，其间歇性、随机性和波动性仍然对电网的安全稳定运行带来极大挑战。
伴随着风光发电难以准确预测，风电场及光伏电站稳定控制和快速调节性能较差，引起的电网安全稳定运行问题越发突出。
（2）风光发电不确定性研究从风力发电与光伏发电的公式中可以发现，风光发电均具有随机量，因而在时间序列上具有波动性；但是大部分具有规律性，这有利于进行风光发电预测。
风光发电不确定性研究主要依靠各地区电网的风力发电与光伏发电的历史数据和现在的发电情况来进行分析，从而建立预测模型以预测未来时刻的出力值。
