基于碳排放的网约车发展规模分析——南京为例文献综述

 2022-02-16 09:02

全文总字数:4494字

1前言

作为走在共享经济前沿之一的网约车,在一定程度上缓解了打车难这一城市生活中的人们所面临的窘境,给居民出行带来便利的同时,随之而来的问题亦不可小觑。一方面,由于网约车的普及,市区的交通拥挤情况加剧了,虽然乘坐公共交通工具,如地铁、公交等的人们开始日益变少,但私家车的持有量并未随之减少。

另一方面,伴随着其持续扩张,网约车带来的碳排放的问题逐渐显露出来,其造成的污染相较于私家车而言是更多的,甚至多达50%。碳排放带来的最主要直接的问题便是温室效应,而由随之而来的自然灾害和社会问题,如全球气候变暖、冰川融化、海平面上升以及厄尔尼诺现象的出现,皆会在经济、文化、地理等各层次方面对人类生活产生重大影响。

由于传统的排放统计方法与实际情况有所不同,且存在一定程度上的失真等情况。此外,常遭受质疑的还有排放数据与油耗等问题。而影响网约车的实际油耗有很多,如驾驶员的状态、使用方式、车速、性能、空气的湿度与温度等,因此,实际产生的油耗需区别对待与处理。现代社会的发展,是基于互联网 的背景之下,网约车的出现与普及带来新的机遇、选择与诱惑,而网约车企业如何才能在这般竞争激烈的时代下生存与发展呢?这便需要企业把握时代发展规律,赶上社会发展趋势,将有限的资源集中运用到其擅长领域方面,使得资源实现优化配置,从而持续扩大竞争优势,更好地占领市场。而随着国家对环境这一日益成为全球性的、国际性的问题,出台了相应的政策,以缓解目前的日益严峻的状况,从而更好地推动网约车——这一新时代发展产物的优化,为了准确预测和分析南京市网约车发展规模,进一步提出南京网约车发展策略,现基于城市碳排放要求的分析进一步展开研究。

2国内外研究现状

  1. 国外研究现状

①碳排放计算公式

Steed研究了英国出租车使用和排放之间的关系,并采用1989年/1991年国家运行调查数据来计算出租车的污染物排放量。研究结果表明:运行距离是车辆污染物排放的主要影响因素。Steed给出了车辆排放模型,即CO排放量(g / pass) =CO排放因子(g / pass· km) times; 运行里程(km)。[1]目前有很多国内外研究学者通过碳排放计算公式,由此开辟了一条新的途径[1]

②机动车排放模型

通过利用MOBILE、IVE、EMFAC、CMEM 、COPERT 各模型,为了清楚了解其在国内外的适用程度, 根据实际外于国内外应用的情况,在地域性、模型的可移植性、模型类型、 数据库的完整性和参数可获得性等方面进行比较,从而得出在不同情况下, 模型不同的适用范围[2]

  1. 国内研究现状

①碳排放计算公式

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