南京市房地产市场分析预测与投资机会选择文献综述

 2021-10-06 13:55:52

毕业论文课题相关文献综述

一、房地产市场分析预测与投资机会选择研究内涵

随着招拍挂制度的广泛实施，密切关注房地产与土地交易市场的交易信息，寻找合适的土地项目，对市场进行分析预测，对土地进行投资机会研究，已经成为国内房地产投资者的一项重要工作内容。如何在短时间内对市场进行科学分析预测，对土地项目进行合理的投资性分析，将直接影响到企业未来的发展。

二、国内相关文献综述

2003年以来，国内对房地产市场分析预测与投资机会选择的研究热情只增不减。房地产投资的选择，实质上是一个投资机会的选择问题。所谓的投资机会，就是指有利于投资的一系列因素所构成的良好投资环境与客观可能性。在选择与捕捉投资机会时，应对投资环境中的各个因素进行分析与预测，从中寻找和选择最有利的投资机会。筹措资金是为了实现投资选择；而投资回报才是投资选择的目的。既然是投资，那就存在风险，所以对其研究分析以规避风险是必不可少的。

邓志勇（2005）认为作为一个新崛起的行业，房地产业正以广阔的情景吸引着有远见的投资者参与竞争。现在无论是房地产一级市场还是房地产二级市场，都呈现出一派繁荣景象。但是，随着中国房地产市场的日益规范，房地产投资者会变得越来越理性。在房地产项目投资前期，进行房地产投资机会研究将是必然的趋势。以房地产市场研究为基础，论述了怎样选择房地产投资机会的问题。研究涉及的学科很多，例如房地产经济学、技术经济学、投资学、市场学等。

王雯珺、汪成豪、高鹏、董纪昌（2008）利用2002年1月一2007年9月的季度数据，采用ARIMA模型．对2008年我国房地产市场投资、房地产市场需求、房地产市场供给以及房地产价格指数等进行了预测。结果显示：2008年我国房地产市场价格增幅仍将保持在一个较高的水平，房地产投资继续平稳增长，需求结构基本稳态发展，供给结构调整进程缓慢，供需不平衡矛盾继续存在。

廖学文（2008）对桂林房地产市场进行了分析预测，认为全国总体房价涨幅逐月回落, 销量下降。1- 7 月桂林房地产市场总体走势较强, 房地产价格涨幅较大, 而销售量增幅较小, 呈现价涨量缩态势, 房地产价格必定理性回归。从全国房地产市场的大环境出发结合1- 7 月桂林房地产市场实际分析, 预测2008 年桂林房地产经营总体情况为: 销售价同比上涨较大, 销售量较稳定, 销售额同比有较大增长; 现期房市场分化严重; 8- 12 月价量同比增幅将远低于1- 7 月。

数据挖掘是目前进行房地产市场分析和预测的新技术, 李先光、刘颖、袁竞峰、付伟（2007）从数据挖掘的概念、常用方法入手, 探讨了其在房地产市场分析中的各种应用, 分析了在房地产应用中的数据挖掘流程, 并以南京市房地产市场为例, 运用数据挖掘技术中的神经网络方法对房地产市场进行了模拟, 研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法, 并得出了可靠的结论。最后对数据挖掘在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。

钱丽华（2009）认为地产投资的特点使得即便在法律和制度完善的前提下， 房地产投资决策仍然面临着高风险和不确定性问题，为了更好地把握风险，我国房地产研究领域开始引入实物期权方法的应用研究。针对贴现现金流量法在房地产项目投资决策中的缺陷，引入实物期权理论，对房地产投资决策中的实物期权进行分类，提出了对应各类实物期权的房地产投资策略，并用实物期权的定价方法对传统的贴现现金流量法进行改进，以提高房地产投资决策的科学性。

王林（2008）认为房地产是个复杂的系统工程，其关联因素多，不确定因素多，市场关系复杂，投资房地产的风险也较大，在房地产开发投资过程中暴露出许多问题，有宏观经济发展环境的因素和产业政策的原因，也有投资商自身的原因。从企业的角度看，由于对房地产市场运行机制认识不足，缺乏对市场供应与需求及市场风险的科学分析，从而造成开发商的市场供应与市场需求脱节，一方面，造成大量的无效供给，形成商品房空置；另一方面，人们的消费需求得不到满足。不利于房地产业的健康发展。研究旨在探索房地产市场分析、需求预测和风险评价的新途径，为房地产市场分析、预测和风险分析提供理论方法。他的研究系统地探讨了房地产市场分析方法，分析了房地产业的分类、界定、地位、特点和市场供求均衡；从影响市场需求的因素出发，深入分析了各影响因素之间的关联度，在此基础上建立灰色马尔可夫预测模型；分析了房地产市场的风险因素，给出了风险模糊评价模型。

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