毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述 1. 研究的背景，目的和意义 每个人(包括指纹在内)的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。
依靠这种唯一性和稳定性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。
这就是指纹识别技术。
随着科学技术的不断发展，指纹识别技术已经开始走入我们的日常生活，被广泛应用与多种领域，如安全身份确认、门禁考勤、银行加密和各种刑事侦破等。
它已成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。
指纹识别之所以能够根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速可靠的算法研究，即指纹识别技术中所需要的指纹采集设备和软件设计。
其中软件设计需要进行大量的运算的模糊匹配算法，指纹识别系统中指纹图像处理算法及其可靠性非常重要，本课题旨在用BP神经网络算法在Matlab环境下对指纹识别技术做一些研究。
在指纹识别技术10年缓慢的自然增长之后，指纹识别技术即将迎来一个跳跃性发展的黄金时期。
专家们保守估计，未来5年，我国将有近百亿元的相关市场等待着企业去开拓。
指纹识别技术的巨大市场前景，将对国际、国内安防产业产生巨大而深远的影响。
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