毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述 一、情感分析的研究背景随着互联网的不断普及，越来越多的网民能在社交媒体上表达自己的想法。
这些评论文本中很多都有明显的情感倾向性，这些数据为情感分析研究提供了基础，社交媒体影响力的日益增强，也让情感分析的相关研究越来越有意义。
微博、微信、贴吧等社交平台，如今拥有着数量巨大的活跃用户，自2009年8月新浪推出微博以来，微博用户数量呈倍数级增长。
以微博最新的2019第三季度财报来看，2019年9月的月活跃用户数为4.97亿，较上年同期净增约5100万，而微信的月活跃用户更是超过了11亿。
这些主流的社交平台到现在已经普及于各个年龄段和社会不同人士，成为重要信息的交互平台，成为人们生活和交流的重要手段。
这些公众平台日益发展衍生出来的是海量的网络信息，越来越多的热门事件和话题产生于社交平台，并在微博平台上引起广泛讨论。
仅新浪微博每天就有约 5000 万条信息发布出去，这些海量的信息看似平常琐碎但却包含了大量的个人主观情感特征，在现实生活中有着巨大的影响，所以，如何快速有效的从大量的数据资源中获取人们所关注的信息成为目前的研究热点。
二、情感分析的研究意义社交媒体因为使用方便、传播迅速、实时热点等优势，使得越来越多的用户喜欢通过社交平台发表自己的观点，人们在表达个人观点的同时，也产生了大量的文本信息，这些信息会影响着其他人的生活以及大众的舆论导向。
比如，一些用户会根据用户的评价来决定是否购买某个产品；甚至更多的人会根据豆瓣上电影的口碑来决定是否看这部电影。
因此，这些主观信息可以为网络舆情传播产生巨大的潜在价值。
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