文献综述
分数阶积分变换是分数阶微积分[1-3]的重要组成部分，分数阶微积分的实现算法分为解析、数值算法两种，解析算法如拉普拉斯算法、傅里叶变换法以及FFT法，小波变换等；数值算法如L-I法和池田法。
随着时代的发展，分数阶积分变换常在信号分析与处理，图像处理中应用，特别是信号的奇异性检测和提取方面具有特殊作用，二十世纪五十年代以来，心电信号的计算机分析技术从出现时的研究到目前的实用化阶段，取得很好的成果，
信号处理是是对信号进行滤波、检测、变换、分析、调制、解调等处理的过程，其在生物医学、机械振动、图像、控制、通信、雷达、语音、遥感、地球物理等方 面都有着非常广泛的应用[4-8]。提出心电信号滤波处理的目的是：在保证信号波形形态不失真的前提下，最大可能地保留包含临床意义的各特征点和特征波段，最大限度地抑制各种噪声干扰，为后续的特征波检测与识别，以及临床病理诊断提供能真实反映患者心电活动且特征点清晰的心电信号[9-18]。
综上，本文旨在在以上问题驱动下， 研究分数阶分数阶积分变换。基于信号处理的特性，同时引入的分数阶微积分给信号处理算子的设计，为以后分数阶微积分应用上一定程度上带来更大的空间。
参考文献:
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何春, 叶永强, 姜斌, 等. 一种基于分数阶次微积分模板的新型边缘检测方法[J]. 自动化学 报, 2012, 38(5):776–787.
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李岩. 分数阶微积分及其在粘弹性材料和控制理论中的应用, [博士学位论文]. 济南:山东 大学, 2008.
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徐明瑜, 谭文长. 中间过程、临界现象――分数阶算子理论、方法、进展及其在现代力学 中的应用[J]. 中国科学:G辑, 2006, 36(3):225–238.
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