文献综述
一、研究背景2019年12月以来，新冠疫情不断侵袭着人们的日常生活，长期以来，我国疫情呈现聚集性，区域性的特点，习近平总书记在不同场合共三次提到大数据战疫，强调要鼓励运用大数据，人工智能，云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥支撑作用。
高校人员流动性极强，把校园这道防线守住，就能有效切断疫情扩散蔓延的渠道。
所以为了响应政府对疫情防控的政策，同时保证校园内人员安全，研发一款校园疫情管理系统至关重要。
二、研究现状近年来，随着计算机网络技术和多媒体的飞速发展与快速普及，同时疫情不断反复地出现，越来越多的学者开始关注这一领域。
李志鸿在《校园疫情防控平台的设计与实现》中通过采用当下主流的框架技术，包括SpringBoot、Vue、和Uni-App等前后端框架和Apache ECharts、MySQL、Flyway和Redis数据库等技术，以及Stylefeng开源技术、Selenium动态爬取技术、JWT和Shiro安全验证技术,设计和实现了一个校园疫情防控平台。
该平台细分为五大子系统。
实现该平台中各子系统的技术都较为前言和新颖。
其中Uni-App框架是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS，Android、web（响应式）以及各种小程序，快应用等多个平台。
他还提供了条件编译策略，可在一个工程里优雅地完成平台个性化的实现。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
