野外搜寻路线辅助算法集群计算系统的测试与管理文献综述

 2021-12-16 22:22:53

全文总字数:3284字

文献综述

野外搜索路线辅助算法集群计算系统,是指通过计算系统实施的找出最短搜救路线,其目的是帮助搜救人员通过计算找出效率最高的搜救路线。

基本运作方式是用户在输入地图、天气数据以后通过计算找出最为合理的搜救路,对于一张地图,通过一定的方案将其转换称为数据对象,最常见的就是将地图切割成为网格,或者切割称为多边形,这取决于你的地图,一般情况下,同等面积的地图中采用更少的顶点,寻路算法会更快,以此达到搜救效率的提高。

选题背景:随着互联网技术的不断发展,程序化已经是大势所趋且应用于各个领域。

在信息计算技术飞速发展这样的背景下,野外搜救本就是分秒必争的,将信息计算技术应用到野外搜寻救援中,通过计算系统来计算最优路线,找出最合理的人员分配方案,减少了救援时间,提高了救援效率,更大幅度的保证了伤员的生命安全。

课题涉及技术:Java语言:Java是一门面向对象编程语言,它具有简单﹑跨平台﹑分布式﹑解释性、健壮、安全﹑可移植﹑性能优异、多线程﹑动态性等特点,不仅功能强大而且简单易用。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面对对象理论,注重应用中的数据和操纵数据的方法。

IntelliJ IDEA开发工具:IDEA是Java编程语言开发的集成环境,在业界被公认为最好的Java开发工具。

在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、各类版本工具(git、svn等)、JUnit、CVS整合、代码分析、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。

在很多时候我们要选取某个方法,或某个循环或想一步一步从一个变量到整个类慢慢扩充着选取,IDEA就提供这种基于语法的选择,在默认设置中Ctrl W,可以实现选取范围的不断扩充,这种方式在重构的时候尤其显得方便。

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