基于大数据的南京房产(二手房)建模与可视化分析文献综述

 2021-11-01 10:11

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近年来随着互联网、云计算、物联网等技术的的不断发展,信息技术正在与人类世界的各个方面进行深入融合,产生了海量的数据。

本文着眼于南京房产(二手房)。

有很多人在各个网站上发布二手房的信息或者在网上查询二手房的信息。

而在人们进行二手房信息搜索的过程中,往往要在各个不同的网页上去查看,耗时耗力很不方便。

而且当搜集到相关的二手房信息后,对这些信息进行分类处理也要一条条一条的处理,很不方便,而且容易错。

因此,像以前那样手动查询应当更加高效的方式代替。

通过现代计算机网络技术,构建分布式租赁信息自动抓取系统,不仅可以快速、高效地收集、分类、提取、分析和处理二手房数据信息,与原手工查询信息相比,提高了信息资源的利用率,降低了人工时间的成本。

将大量的数据处理之后得到的结果将会更加的可靠合理,而且通过数据可视化后,可以让数据更加亲切,更加让人理解。

一幅图传达出来的信息胜过千言万语。

将大数据通过直观的,可视化图形展示给分析者,更有利于人们进行分析决策,挖掘出数据背后隐藏的信息,减少因为信息错误而导致相关问题的可能性。

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