典型生态湿地区域遥感信息提取方法研究文献综述

 2021-10-14 08:10

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一、研究的背景与意义

湿地是由水陆相互作用形成的具有特殊功能的生态系统,具有较完备的生物多样性和生态系统功能,为人类的生产、生活提供多种资源,是人类重要的生存环境,被誉为自然之肾、生物基因库和人类摇篮。

直到20世纪70年代,人们一直认为湿地是孽生蚊蝇、藏污纳垢的无用之地,只把它看作是潜在的土地资源。然而由于湿地本身的脆弱性和人类干扰强度的增大,全球的湿地的数量和质量的不断下降,功能不断退化,环境问题不断涌现,使人们逐渐认识到了湿地这一特殊生态系统的重要的环境功能和巨大的经济社会价值.所谓湿地的功能就是指湿地生态系统中发生的各种物理、化学和生物过程及其外在表征。多种多样的湿地功能可以划分为两类基本功能:湿地自然功能和湿地社会功能。

湿地的自然功能主要有三个:水文功能、生物地球化学功能和生态功能。湿地的水文功能是指湿地在蓄水、调节径流、均化洪水、减缓水流风浪的侵蚀、补给或排除地下水及沉积物截留等方面的作用。

湿地的社会功能主要体现在湿地的资源特性。湿地可以为人类提供宝贵的淡水资源、动植物资源、矿物资源、能源、旅游资源。正是由于湿地所具有的丰富的自然资源,才使的其成为人类重要的生产、生活基地。

近几年来,湿地研究主要集中于湿地生态系统和湿地资源调查等方面。传统的湿地调查方法耗时费力,某些湿地区域难以接近进行实地考察,并且调查过程会对湿地造成破坏,而卫星遥感技术完全可以实时的从宏观方面对湿地信息进行获取和动态监测,正好补足了传统湿地调查方法的不足,从而把利用遥感图像获取和分析湿地信息拓展成湿地研究的一个重要方向,简化了湿地资源清查和动态变化监测过程,更有利于对湿地进行合理利用。

二、国内外动态

湿地研究可以追溯到莱兰德的旅行游记,他认为沼泽是来源于森林湿度逐渐积累,最终沼泽化。湿地科学创立时期主要从 1790 年到 1890 年的 100 多年间:欧洲最早创立湿地科学的雏形,较为系统地探讨了沼泽的形成因素、演变规律、类型、地理分布和利用状况等。1900 年以后,湿地科学开始大力发展,湿地概念开始出现。随着科学技术水平的发展,湿地研究出现大量成果。湿地认识逐渐从感性转向理性,湿地研究逐渐步入系统的综合研究,从而为湿地作为独立的学科的发展从理论上提供了较为系统的科学理论和方法论。资源、生态、环境与可持续发展成为 21 世纪科学研究的重点。湿地破坏与退化带来的环境功能丧失和生态问题客观上也为湿地科学发展提供了机遇和动力。

中国湿地研究起步于20世纪50年代,至20世纪90 年代才完成全国湿地初步调查,不同类型的湿地生态系统研究比较薄弱。我国于 1992 年加入国际湿地公约,是世界上湿地类型齐全、分布广泛、生物多样性最丰富的国家之一,然而随着人口的增长和经济的快速发展,资源长期过度消耗,我国湿地丧失和功能退化极度严重,其功能和效益不断下降。进入 21 世纪以来,湿地保护受到重视,中国已制定了湿地调查大纲和湿地保护行动计划,湿地保护和合理利用已纳入《中国 21 世纪议程》和《中国生物多样性保护行动计划》的优先发展领域,《中国湿地保护行动计划》己经出版。在湿地区域分异、湿地系统环境变化、湿地形成动力、湿地保护与可持续发展等领域正在加强研究, 争取在 21 世纪初获得重大突破。

利用遥感技术及 GIS 的支持进行湿地调查与监测并开展更深入的研究, 八五期间黑龙江测绘局进行的数字化测绘技术在湿地调查中的应用项目中采用了遥感和GIS 技术,对三江平原的主要湿地类型进行了调查。1995―1996 年中科院沈阳应用生态所对辽宁双台河流域自然保护区水禽的生境研究及景观设计中应用了遥感技术。那晓东(2008)等使用分类回归树算法集成 landsat5 数据的光谱特征、纹理特征和地学辅助数据(地形地貌图)对三江平原东北部沼泽湿地进行提取。李芳芳(2008)等结合缨帽变换及决策树分类法建立了湿地信息提取决策树模型,用以区分不同类型的湿地,并对两个不同时相的湿地分布进行了变化监测。杜红艳等使用数学知识和地理信息系统为支撑,结合辐射增强降噪处理和光谱增强缨帽处理,进行湿地遥感影像的分类,明显提高了区分湿地亚类的精度,生成了湿地遥感影像分类图。许辉熙等使用 EOS/MODIS影像利用阀值法并结合人机交互式调整消除误判像元及云的干扰提取若尔盖高原湿地信息。闵文彬等通过对若尔盖湿地 TM 影像 1―5 波段和 7 波段数据制定了若尔盖湿地主要地物的自动判识流程。李春雷等利用 landsat-7 ETM 数据,应用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)和坡度信息,使用决策树类方法,准确地提取了桂林市喀斯特地貌地区的水体信息。潘琛等通过对 Landsat-5 TM 遥感影像进行波段代数运算、主成分分析和图像分割等处理,使用决策树分类方法,结合试验区主要地物类型提纯后的训练样本集,实现了主要地物的空间分布专题信息提取。

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