基于POI数据的社区精准服务系统设计与开发
（文献综述）
1.POI数据应用的研究现状
城市设施兴趣点（PointofInterest,POI）是当前数字城市领域最易被专业规划部门和普通民众关注的地图对象，它可以描述城市空间中各类工程型与社会性服务设施，蕴含了丰富的人文经济及自然信息。
POI数据是一个可以被人利用或令人感兴趣的特定点，可应用于多个领域。在地学领域可指某个酒店或者加油站等兴趣点信息。获取POI数据的方法有很多，比较常见的是通过互联网抓取技术来获得兴趣点的名称、类别、经度纬度和附近的酒店饭店商铺等信息。对POI数据进行合理应用会在政府公共服务、零售业、医疗服务业、制造业及涉及个人位置服务等领域带来可观的价值，在一定程度上提高了地理信息的整体服务水平。
近年来，不少国内外学者利用POI数据展开一系列的研究与应用，推动了GIS、计算机等多个领域的发展与应用。赵卫峰等利用城市POI数据提取分层地标；周垠等基于空间句法和POI信息，分析了成都市龙泉驿区不同类型商业网点集聚街道与路网空间可达性的关系，为后期商业网点布局提供参考；池娇等利用城市地区的实体建筑物POI数据识别城市单一及混合功能区；禹文豪等提出设施POI分布热点分析的网络核密度估计方法。韩善锐等利用POI作为城市功能节点探究城市中人类活动的热源强度，发现在城市热场空间格局研究中POI是一种可与遥感数据互补的有用数据源。
POI数据的获取和处理技术日益成熟，对海量POI数据的管理、分析和应用研究也取得了一定进展。因此，基于POI数据进行社区精准服务研究，对于改善居民生活条件，加快和谐社区建设，推动区域社会进步具有重要意义。
2.POI数据获取的研究现状
基于POI数据的社区精准服务系统的数据源需针对社区不同的服务需求，提取社区要素POI数据，开展非空间数据的空间化表达，采用分块、分层等方式实现对不同信息进行综合管理。POI数据的获取可通过国内外几款常用的地图软件APP获取，例如谷歌地图、高德地图、百度地图等。同时，随着计算机的发展和大数据的广泛应用，一些数据采集的软件应时而出。
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