文献综述
——基于Sentinel-2A影像的面向对象特征土地分类方案设计
1 前言
土地分类(Land classification)是土地科学的基本任务和重要内容之一，也是土地资源评价、土地资产评估和土地利用规划研究的基础和前期性工作。近些年，随着城市化进程的加快，城市土地类型也在不断地发生变化。尤其是长三角地区人口密度大，经济发展程度高，人类活动对于土地的影响也较为剧烈。遥感技术为土地动态变化监测提供了一种方便快捷的技术手段，尤其是随着新一代遥感传感器的成功发射，为土地监测与保护提供了更加丰富的数据源。本课题将开展面向对象特征的土地分类方法，以长三角部分城市及其周边地区为研究区域，使用欧空局的Sentinel-2A影像，先将研究区域分为水体、植被和非植被3大类型，再分别构建建筑、河流、湖泊、农田和裸地等面向对象特征，据此实现土地遥感分类。本毕业设计的研究将为相关部门制订土地规划策略提供理论依据。
2 国内外研究现状
2.1 土地分类研究现状
土地是地表某一地段包含地质、地貌、气候、水文、土壤、植被等多种自然要素在内的自然综合体。长期以来，人们对土地的认识都比较混乱没有形成一个科学体系。不少学者把土地当作是一种自然资源，只研究其利用。土地分类是土地科学的基本任务和重要内容之一。
许多学者对土地分类问题有不同的看法，对分类方法也有不同的观点。主要有代表性的是基于理论研究而建立的分类系统（土地自然分类系统）和基于应用而建立起来的分类系统（应用性分类系统）。
根据国内外许多文献显示，国外的土地分类至今约有半个多世纪的历史，研究的主要是土地覆被利用和利用遥感数据提高土地分类精度等方面。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
