毕业论文课题相关文献综述
本文为针对课题《基于Google Earth Engine的长三角地区不透水面遥感监测》所作的文献综述。
城市化水平是衡量一个国家和地区经济、社会、文化、科技发展水平的重要标志, 而城市空间范围的扩展是城市化的一个重要衡量指标[1]。
随着全球经济的快速发展，城市化进程也不断加快，伴随着全球范围内的城市化，不透水面正快速取代自然表面，目前已成为一种十分关键的地表覆盖类型[2-3]。
不透水面通常指能够隔离地表水渗透至土壤的表面，包括以裸岩为主的天然不透水面和人工不透水面[2]。
城市化研究中的不透水面均指人工不透水面，包括道路、屋顶和停车场等[4]。
不透水面的时空分布，直接反映了城市扩张趋势[5-6]。
不透水面的增加在带来了城市便利条件的同时，也产生了诸多不良影响，如：高不透水面率的城市地面会使暴雨时地表径流量增大45倍，导致城市内涝[2]；高不透水面率还会导致城市在夏季产生严重热岛效应[7]；除此之外，不透水面的广泛存在也影响了生物的迁徙，破坏了自然生态系统[8]。
因此，准确提取不透水面，尤其是人工不透水面，对于及时监测城市动态具有重要意义[9]。
Google Earth Engine（GEE）平台是一个用于科学分析和千万字节级地球空间数据集可视化的云平台，它存储了几十年的历史影像和科学数据集[10]。
在该领域中，它是一个独一无二的集成平台，旨在不仅可以增强传统遥感科学家的科研能力，而且可以增强缺乏技术能力使用传统超级计算机或大规模商业云计算资源的广大受众的科研能力[11]。
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