面向对象的高光谱遥感影像地物统计特性分析文献综述

 2021-10-27 21:58:33

毕业论文课题相关文献综述

文 献 综 述1.1研究背景所谓高光谱遥感,即高光谱分辨率遥感,指利用很多很窄的电磁波波段(通常100nm且波段并不连续。

高光谱图像是由成像光谱仪获取的,成像光谱仪为每个像元提供数十至数百个窄波段光谱信息,产生一条完整而连续的光谱曲线。

它使本来在宽波段遥感中不可探测的物质,在高光谱中能被探测。

高光谱遥感具有波段多,光谱分辨率高,数据量大,图谱合一等[2]特点。

具体来说,与传统的全色和多光谱遥感相比,高光谱遥感有以下显著优势[3],[4]:1. 蕴含着近似连续的地物光谱信息。

高光谱影像经过光谱反射率重建 , 能获取地物近似连续的光谱反射率曲线 ,与地面实测值相匹配 , 将实验室地物光谱分析模型应用到遥感过程中。

2. 地表覆盖的识别能力极大提高。

高光谱数据能够探测具有诊断性光谱吸收特征的物质 , 能够准确区分地表植被覆盖类型、道路的铺面材料等。

3. 地形要素分类识别方法灵活多样。

影像分类既可以采用各种模式识别方法 , 如贝叶斯判别、决策树、神经网络、支持向量机等 , 又可以采用基于地物光谱数据库的光谱匹配方法。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。