数据挖掘技术在电梯安全事故分析中的应用文献综述

 2021-12-22 09:12

全文总字数:3934字

文献综述

文 献 综 述 1 前言随着国民经济的快速发展,电梯在社会生产生活中得到迅速普及,电梯在生产生活领域的投入和运行更是呈几何增长速度发展,根据国家市场监督管理总局数据,截至2019年末,全国共有注册在用特种设备电梯709.75万台,居世界首位,预计在2021年电梯保有量将可达844.7万台。

在日常生活中,由于电梯自身、用户使用以及外部环境等因素电梯事故时常发生,给人民群众的生命财产安全带来巨大威胁。

数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取出隐藏在其中人们事先不知道的、又是潜在有用的信息和知识的过程,数据挖掘所挖掘出来的知识可以用概念、规则、模式等多种丰富的形式表现出来。

相比传统的统计分析方法,数据挖掘技术挖掘出的知识更具有价值,能够更加全面地利用数据。

因此,有必要研究利用数据挖掘技术对平台的数据进行深入地分析和挖掘,从而为电梯应急处置与安全监管提供科学、合理的决策支持。

2 研究背景我国的电梯使用率位居世界第一,在这样的数据下,电梯给人们带来了方便。

然而,与此同时,电梯故障频繁发生。

根据中国国家质量监督管理总局的统计数据,从2015年到2017年,中国的电梯事故有所增加。

2015年有56起重大电梯事故,2016年64起,2017年72起。

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