高光谱图像技术在果蔬检测中的研究进展
摘要：农产品质量检测是农业生产过程中的重要一环，随着科技的进步，越来越多的技术应用到质量检测当中。因为例如糖度计、蒽酮法等传统方法属于有损检测，对果蔬存在伤害，不利于实际生产过程，因此，无损检测技术的发展成为人们所关注的内容。本文着重介绍国内外学者在无损检测技术方面，特别是高光谱成像技术方面的研究和应用。高光谱成像能够同时提供光谱信息和图像信息，本文重点介绍高光谱图像技术在蓝莓品质检测中的应用，同时简要介绍高光谱技术在检测果蔬的瘀伤情况、成熟度、可溶性固形物含量（SSC）等方面的研究。通过建立不同的模型并进行优化，如偏最小二乘模型、GA-SVR模型、BP神经网络模型等。同时通过图像预处理，选取特征波段、选取感兴趣区域（ROI）等方式提高检测效率及准确度，均取得明显的效果。
关键词：高光谱成像技术；农产品检测；无损检测；特征波长；
1引言
水果因为富含人体所需的营养物质，对人们的身体健康有极大的益处，所以深受人们的喜爱。我国广泛种植水果，具有丰富的水果资源，加入世贸组织以来，我国的水果种植面积和产量位居世界第一，水果进出口贸易取得迅猛发展[1]。
蓝莓是杜鹃花科越橘属植物，它的果实呈蓝紫色，含有花青素等营养成分，且具有优良的营养保健，强心、抗癌，增强人体免疫力等重要功效[2]。因此自美国开始种植蓝莓以来便在各个国家风靡，被誉为“第三代黄金水果”[3]。2014年，美国（U.S.）生产了262,539吨蓝莓，占世界总产量的50％；超过一半产量的蓝莓进入了新鲜市场并获得超过6.3亿美元收益[4]。因此蓝莓成为学者们研究农产品质量检测的重要对象之一。
糖是蓝莓产品的重要营养物质，影响果实的口感，也是评价蓝莓成熟度的重要标准之一[5]。对于糖含量的测量，一般都采用折射仪、糖度计、蒽酮法等几种传统方法，属于有损检测，存在劳动强度大、检测过程复杂、样品破坏强度大等问题，而且传统方法测的都是总糖含量，无法实现具体某一种糖含量的检测[6]。因此，急需无损检测技术的发展。
目前我国的农产品质量安全检测水平还不够成熟，采后分级技术较为落后，例如测定果蔬的农残，农产品的营养物质含量等技术准确性较差。本文将介绍国内外利用无损检测技术预测农产品品质和采后分级技术，并着重介绍近年来学者们在高光谱成像技术方面展开的研究。
2国内外研究进展与现状
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