基于ubuntu的移动设备上文字识别设计与实现文献综述
[摘要]：本文先叙述了课题由来，文字识别的发展与面临的挑战。随后探讨了一些深度学习的发展，在此之下，文字识别作为一个特殊的应用场景，国内外的一些研究概况，以及当前的重点研究领域。基于此提出对提高特定图像的文字识别性能的解决方案。
关键词：证件识别，深度学习
1.前言
1.1.课题由来
在一家二手车交易公司的AI团队实习时，发现对于驾驶证，身份证这一类与汽车有关的证件，并没有一个有效的识别系统。同时，即使是百度，腾讯的识别模块，对这一类图像文本的处理效果也不尽人意。在于团队负责人沟通后了解到：对于二手车交易公司来说，汽车评估师占据着很大的作用，而为了减少这一类人的成本支出，业内的重心都集中于车系的识别与鉴定中，对于证件的识别，更多的是将用户上传的图像分门别类的存好，并没有一个系统的识别工具，而使用时更是只有人工去判断其上的信息，效率低下且不可靠。经过与导师的沟通，最终确定了这一选题，经过负责人黄柯博士的同意后，愿意提供给我一部分数据。
1.2.文字识别简述
1.2.1.为什么要进行文字识别
文字作为人类信息的载体，天生包含着丰富的语义，传递人类的信息。其次，文字中包含大量线索。如图一，这是一张菜市场的图片，有各类蔬菜瓜果，人员，单凭这些，我们很难准确定位这个菜市场在哪里。但是从图中红色方框处，我们可以识别出：西门岛阿娟。经常去菜市场的人就可以定位这张图片在哪里拍摄的，不经常去菜市场的，也可以通过高德地图等方式获取该菜市场的位置。反映到计算机上，借助文字识别这一工具，我们可以获取图像更多的信息。
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