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文献综述
文 献 综 述SJ公司是苏州-家大型预拌混凝土公司，苏州混凝土市场主要采取滞后指导价机制，即根据水泥价格每月末定义当月的指导价，但与其他原料相比，砂石价格波动频繁，基于水泥的滞后指导价格使得SJ公司出现经营亏损情况。
混凝土原料包括砂、碎石、水泥、粉煤灰、矿粉、外加剂等。
本课题拟构建原料成本指数，研究该指数对混凝土综合成本影响，构建相关模型，为SJ公司更加科学的定义价格提供指导。
根据市场情况，由王伟平等学者发布的一种混凝土配方里混凝土的各组分质量构成包括:水泥:100-250份;粉煤灰:50-70份;矿粉50--85:砂:760-880份;碎石:1050份-1100份;外加剂:1.54-3.6份;浆水:170-190份。
本配方的有益效果在于:浆水、矿粉、粉煤灰、石屑和特细砂是废料其用量在混凝土材料总量中比例达45%以上,材料成本低,降低混凝土原料成本，同时减少环境污染,低碳环保。
但混凝土各原料的进购价却有很大的波动，导致混凝土进购成本常常有大幅波动，其次，李蒙[1]，王从才[2]等学者指出工程造价的真实性直接影响项目投资的真实性,市场上各种材料因厂家不同、质量不同,施工工艺不同等多种因素影响价格差别很大,变更后某种材料为市场价,不能以施工方报价为准,应多方调查市场综合分析后再确定材料价格。
做到价格确定后, 既不能使施工方亏本,又不能让业主多支付费用,从而达到控制造价的目的,真正反应投资的真实性。
市场价对总成本的影响巨大，如果不能清楚地了解原材料价格的市场波动，那一定也不能从根本上解决问题。
另外，从技术方面来看，有没有可能在原料配方上下功夫，找到新型配方来降低成本呢？焦楚杰[3]等学者已经做出了基于性价比优化的混凝土配方设计模型, 收集了502组混凝土配方作为训练数据,基于BP神经网络、遗传算法及粒子群算法,构建了一种混凝土配方设计模型,可用于控制混凝土成本和配方优化。
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