基于神经网络的化工过程目标检测文献综述

 2022-01-08 09:01

全文总字数:3240字

文献综述

1.化工目标检测背景 在我国,化工行业在整个国民经济中的地位是极其重要的,在工业增加值、销售收入、利润及利税总额等多个指标均居全国工业首位。

但反观化工行业的信息化现状,总体上还处于起步阶段,不论是大型集团企业还是中小型化工企业,虽然部分企业内部的信息化建设有了不小的进展,但主要是实现了财务电算化或是产品生产实现了计算机辅助设计和生产过程的自动控制。

很少有企业真正实现了企业管理及经营的信息化,而能够与外界实现信息。

资源共享、互动的企业更是凤毛麟角。

化工企业信息化建设的速度缓慢其原因是与化工行业的行业特点密切相关的。

繁多的产品种类、复杂的生产管理流程、原料成本和用料的标准控制等等都是化工行业信息化过程中需要考虑的因素。

针对化工行业的行业特点,结合化工企业的信息化需求,通过九大模块的协同运作将企业的采购、销售、财务、人事、行政办公等所有管理活动整合在一个统一的信息平台上操作,实现了企业信息资源的共享和数据的无缝对接,从而降低了企业的运营成本,缩短了生产周期,提高了管理效率,最终实现了企业经济效益的最大化。

作为全国工业之首的化学工业具有行业的独特性:能源消耗大、废弃物多、技术创新快、发展潜力大。

一方面化工行业生产能力和产量基数较大,生产成本相对较低,市场潜力大,具有市场本地化的优势;另一方面化工行业生产技术较落后,生产规模小而分散,资金实力不足,科研创新能力弱,营销网络还未完全建立。

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