毕业论文课题相关文献综述
文献综述
一、课题研究背景
视频目标跟踪就是利用图像处理、模式识别的方法发现视频序列中与指定目标图像最相似的部分。个普通的目标跟踪系统常常包括以下几个环节：视频图像采集、视频图像处理、数据通信、传感控制和伺服系统等。视频采集通过摄像机捕获监视场景的光学影像，采用视频卡和视频检测技术，并通过肋转换将视频信号转换成数字图像序列，为视频图像处理提供数据。传感控制系统与伺服系统对传感器进行反馈控制，在主动视觉系统中，驱动云台是使摄像机跟随被跟踪目标运动。数据通信则是完成视频图像数据的传输和控制以及反馈信号的通信。数据通信则是完成视频图像数据的传输和控制以及反馈信号的通信。
视频目标跟踪问题是随着计算机技术的发展而逐渐成为研究热点的。就研究现状来看，国外对基于视频的目标检测与跟踪的理论研究及应用研究起步较早，尤其在美国、英国等国家已经开展了大量相关项目的研究，并取得了一定的成果。在智能视频监控方面也进行了深入的研究，开发的监控系统已成功实现了对车辆和行人的检测和跟踪。
国内这方面的研究较晚。国内的相关研究机构中，中科院自动化研究所下属的模式识别国家重点实验室成立的视频监控研究小组处于领先地位。该实验室在交通场景的视频监控、入的运动视频监控和行为模式识别方面做了深入研究，并取得了一定的成果。
二、视频目标跟踪系统的前景
目标跟踪是一个应用前景非常广泛的技术。其基本任务可简述为在视频序列中对感兴趣的目标或对象的位置、速度等运动特征进行有效的确定和估计。
长期以来，视频目标跟踪一直是计算机视觉中的个典型问题。其在技术上涉及到计算机图像处理、视频图像处理、模式识别、以及人工智能等诸多领域，因而具有较强的研究价值。而且它的应用极为广泛，如商业上宾馆、楼宇、商场的监控；公共事业上医疗、机场、车站、交通场景的监控；人机交互系统和视频编码系统；军事上基于视频的武器瞄准、跟踪系统等渊。目前，目标跟踪技术已经被广泛应用于众多生活和工作领域。
三、数字图像处理技术概述、主要内容
图像的数字处理是在以电子计算机为中心，包括各种输入、输出及显示设备在内的数字图像处理系统上进行的，是将连续的模拟图像变成离散的数字图像后，用建立在特定的物理模型和数学模型基础上编制的程序〔软件〕控制，运行并实现种种要求的处理。利用计算机对图像信息的处理，其处理特点可以基本分成两大类：
